Python numpy.asarray_chkfinite函数方法的使用

NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中asarray_chkfinite方法的使用。

numpy.asarray_chkfinite

numpy.asarray_chkfinite(a, dtype=None, order=None) [source]

将输入转换为数组，检查NaN或Infs。

参数：

a ：array_like

输入数据，可以转换为数组的任何形式。

这包括列表，元组列表，元组，元组元组，列表元组和ndarray。

成功不需要NaN或Infs。

dtype ：data-type, 可选

默认情况下，从输入数据中推断出数据类型。

或der ：{‘C’, ‘F’}, 可选

是使用row-major（C-style）

还是column-major（Fortran-style）内存表示形式。

默认为'C'。

返回值：

out ：ndarray

数组的解释如果输入已经是ndarray，

则不执行复制。如果a是ndarray的子类，

则返回基类ndarray。

Raises ：

ValueError

如果a包含NaN（非数字）或Inf（无穷大），

则引发ValueError。

例子

将列表转换为数组。如果所有元素都是有限的，则asarray_chkfinite与asarray相同。

>>> a = [1, 2]>>> np.asarray_chkfinite(a, dtype=float)array([1., 2.])

如果array_like包含Nans或Infs，则引发ValueError。

>>> a = [1, 2, np.inf]>>> try:...     np.asarray_chkfinite(a)... except ValueError:...     print('ValueError')...ValueError