numpy.hsplit
numpy.hsplit(ary, indices_or_sections) [source]
水平（按列）将一个数组拆分为多个子数组。
请参考split文档。hsplit等同于axis = 1的split，无论数组的维度如何，数组总是沿着第二个轴分割。
例子
>>> x = np.arange(16.0).reshape(4, 4)>>> xarray([[ 0., 1., 2., 3.], [ 4., 5., 6., 7.], [ 8., 9., 10., 11.], [12., 13., 14., 15.]])>>> np.hsplit(x, 2)[array([[ 0., 1.], [ 4., 5.], [ 8., 9.], [12., 13.]]), array([[ 2., 3.], [ 6., 7.], [10., 11.], [14., 15.]])]>>> np.hsplit(x, np.array([3, 6]))[array([[ 0., 1., 2.], [ 4., 5., 6.], [ 8., 9., 10.], [12., 13., 14.]]), array([[ 3.], [ 7.], [11.], [15.]]), array([], shape=(4, 0), dtype=float64)]
对于高维数组，拆分仍沿第二轴。
>>> x = np.arange(8.0).reshape(2, 2, 2)>>> xarray([[[0., 1.], [2., 3.]], [[4., 5.], [6., 7.]]])>>> np.hsplit(x, 2)[array([[[0., 1.]], [[4., 5.]]]), array([[[2., 3.]], [[6., 7.]]])]