Python numpy.asanyarray函数方法的使用

NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中asanyarray方法的使用。

numpy.asanyarray

numpy.asanyarray(a, dtype=None, order=None) [source]

参数：

a ：array_like

可转换为数组的任何形式的输入数据。

这包括标量、列表、元组列表、元组的元组、列表的元组和ndarray。

dtype ：data-type, 可选

默认情况下，数据类型是从输入数据推断出来的。

order ：{‘C’, ‘F’}, 可选

是使用行-主格式(C-style)还是列-主格式(Fortran-style)内存表示。

默认为'C'。

返回值：

out ：ndarray或ndarray子类

a的数组解释。如果a是ndarray或ndarray的子类，

它将按原样返回，不执行复制。

例子

将列表转换为数组：

>>> a = [1, 2]>>> np.asanyarray(a)array([1, 2])

ndarray子类的实例按原样传递：

>>> a = np.array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype='f4,i4').view(np.recarray)>>> np.asanyarray(a) is aTrue