org.apache.commons.dbutils.MapListHandler 是ResultSetHandler接口的实现,负责将ResultSet行转换为Maps列表.这个类是线程安全的.
类声明
以下是org.apache.commons.dbutils.MapListHandler的声明class :
public class MapListHandler extends AbstractListHandler
用法
第1步 : 创建连接对象.
第2步 : 将ResultSetHandler实现为MapListHandler对象.
步骤3 : 将resultSetHandler传递给QueryRunner对象,并进行数据库操作.
示例
以下示例将演示如何使用MapListHandler类读取记录列表.我们将读取Employees Table中的可用记录作为地图列表.
语法
List
其中,
resultHandler : MapListHandler对象将结果集映射到地图列表.
queryRunner : QueryRunner对象从数据库中读取员工对象.
为了理解上面提到的与DBUtils相关的概念,让我们写一个例子来说明运行读取查询.要编写我们的示例,让我们创建一个示例应用程序.
Step | 描述 |
---|---|
1 | 更新文件 MainApp.java. |
2 | 编译并运行应用程序,如下所述. |
以下是
public class Employee { private int id; private int age; private String first; private String last; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public int getAge() { return age; } public void setAge(int age) { this.age = age; } public String getFirst() { return first; } public void setFirst(String first) { this.first = first; } public String getLast() { return last; } public void setLast(String last) { this.last = last; }}
以下是 MainApp.java 文件的内容.
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;import java.util.List;import java.util.Map;import org.apache.commons.dbutils.DbUtils;import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner;import org.apache.commons.dbutils.handlers.MapListHandler;public class MainApp { // JDBC driver name and database URL static final String JDBC_DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver"; static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/emp"; // Database credentials static final String USER = "root"; static final String PASS = "admin"; public static void main(String[] args) throws SQLException { Connection conn = null; QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(); //Step 1: Register JDBC driver DbUtils.loadDriver(JDBC_DRIVER); //Step 2: Open a connection System.out.println("Connecting to database..."); conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS); try { List
创建源文件后,让我们运行应用程序.如果您的应用程序一切正常,它将打印以下消息.
Connecting to database...[{id=100, age=18, first=Zara, last=Ali}, {id=101, age=25, first=Mahnaz, last=Fatma}, {id=102, age=30, first=Zaid, last=Khan}, {id=103, age=33, first=Sumit, last=Mittal}]