Python numpy.atleast_2d函数方法的使用

NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中atleast_2d方法的使用。

numpy.atleast_2d

numpy.atleast_2d(*arys) [source]

将输入视为至少具有二维的数组。

参数：

arys1, arys2, … ：array_like

一个或多个类似数组的序列。非数组输入将转换为数组。

保留已经具有二维或更多维的数组。

返回值：

res, res2, … ：ndarray

一个数组或数组列表，每个数组均带有a.ndim>= 2。

尽可能避免复制，并返回二维或更大尺寸的视图。

例子

>>> np.atleast_2d(3.0)array([[3.]])

>>> x = np.arange(3.0)>>> np.atleast_2d(x)array([[0., 1., 2.]])>>> np.atleast_2d(x).base is xTrue

>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]])[array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]])]