Python pandas.DataFrame.to_markdown函数方法的使用

Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.to_markdown方法的使用。

DataFrame.to_markdown(buf=None, mode=None, index=True, **kwargs) [source]

以Markdown友好格式Print DataFrame。

1.0.0版的新功能。

参数：

buf ：str，类似于Path或StringIO，可选，默认为None

要写入的缓冲区。如果为None，则输出以字符串形式返回。

mode ：str，可选

print文件的模式。

index：bool，可选，默认为True

添加索引（行）标签。

1.1.0版中的新功能。

**kwargs

这些参数将传递给 tabulate。

返回值：

str

Markdown友好格式的DataFrame。

例子

>>> s = pd.Series(["elk", "pig", "dog", "quetzal"], name="animal")>>> print(s.to_markdown())|    | animal   ||---:|:---------||  0 | elk      ||  1 | pig      ||  2 | dog      ||  3 | quetzal  |

使用表格选项输出markdown

>>> print(s.to_markdown(tablefmt="grid"))+----+----------+|    | animal   |+====+==========+|  0 | elk      |+----+----------+|  1 | pig      |+----+----------+|  2 | dog      |+----+----------+|  3 | quetzal  |+----+----------+