Python numpy.flip函数方法的使用

NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中flip方法的使用。

numpy.flip

numpy.flip(m, axis=None) [source]

沿给定轴颠倒数组中元素的顺序。

数组的形状被保留，但是元素被重新排序。

1.12.0版中的新功能。

参数：

m ：array_like

输入数组。

axis ：None 或 int 或 int类型的tuple, 可选

沿其翻转的轴。默认值axis = None将翻转输入数组的所有轴。

如果轴为负，则从最后一个轴开始计数。如果axis是int的元组，

则对元组中指定的所有轴执行翻转。

在版本1.15.0中进行了更改：无且支持轴元组

返回值：

out ：array_like

m的视图，其中轴的输入相反。由于返回了视图，

因此此操作将在固定时间内完成。

Notes

flip(m, 0)等效于flipud(m)。

flip(m, 1)等效于fliplr(m)。

flip(m, n)对应于m [...，::-1，...]和::-1位置

flip(m)对应于m [::-1，::-1，...，::-1]和所有位置的::-1。

flip(m, (0, 1)) 对应于m [::-1，::-1，...]具有::-1在位置0和位置1处。

例子

>>> A = np.arange(8).reshape((2,2,2))>>> Aarray([[[0, 1],        [2, 3]],       [[4, 5],        [6, 7]]])>>> np.flip(A, 0)array([[[4, 5],        [6, 7]],       [[0, 1],        [2, 3]]])>>> np.flip(A, 1)array([[[2, 3],        [0, 1]],       [[6, 7],        [4, 5]]])>>> np.flip(A)array([[[7, 6],        [5, 4]],       [[3, 2],        [1, 0]]])>>> np.flip(A, (0, 2))array([[[5, 4],        [7, 6]],       [[1, 0],        [3, 2]]])>>> A = np.random.randn(3,4,5)>>> np.all(np.flip(A,2) == A[:,:,::-1,...])True