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DocumentDB SQL - 运算符

DocumentDB SQL操作符 - 从概述,选择子句,从子句,子句,操作符,关键字之间,关键字,值关键字,按顺序子句,迭代,连接,别名,数组创建,标量开始,从简单而简单的步骤学习DocumentDB SQL表达式,参数化SQL,内置函数,Linq to SQL转换,JavaScript集成,用户定义函数,复合SQL查询。

运算符是保留字或主要用于SQL WHERE子句的字符,用于执行操作,例如比较和算术运算. DocumentDB SQL还支持各种标量表达式.最常用的是二进制和一元表达式.

目前支持以下SQL运算符,可以在查询中使用.

SQL比较运算符

以下是DocumentDB SQL语法中可用的所有比较运算符的列表.

S.No.运营商&说明
1

=

检查两个操作数的值是否相等.如果是,则条件成立.

2

!=

检查两个操作数的值是否相等.如果值不相等则条件成立.

3

<>

检查两个操作数的值是否相等.如果值不相等则条件成立.

4

>

检查左操作数的值是否大于右操作数的值.如果是,则条件成立.

5

<

检查左操作数的值是否小于右操作数的值.如果是,则条件成立.

6

> =

检查左操作数的值是否大于或等于右操作数的值.如果是,则条件成立.

7

< =

检查左操作数的值是否小于或等于右操作数的值.如果是,则条件成立.

SQL逻辑运算符

以下是DocumentDB SQL语法中可用的所有逻辑运算符的列表.

S.No.运算符&说明
1

AND

AND运算符允许在SQL语句的WHERE子句中存在多个条件.

2

BETWEEN

BETWEEN运算符用于搜索值给定最小值和最大值时,它们在一组值内.

3

IN

IN运算符用于将值与已指定的文字值列表进行比较.

4

OR运算符用于组合SQL语句的WHERE子句中的多个条件.

5

NOT

NOT运算符会反转使用它的逻辑运算符的含义.例如,NOT EXISTS,NOT BETWEEN,NOT IN等.这是一个否定运算符.

SQL算术运算符

以下是DocumentDB SQL语法中可用的所有算术运算符的列表.

S.No.运算符&说明
1

+

加法 : 在运算符的任一侧添加值.

2

 -  

减法 : 从左手操作数中减去右手操作数.

3

*

乘法 : 将运算符两侧的值相乘.

4

/

分部 : 将左手操作数除以右手操作数.

5

模数 : 将左手操作数除以右手操作数并返回余数.

我们将考虑该示例中的相同文档也是如此.以下是 AndersenFamily 文件.

{    "id": "AndersenFamily",    "lastName": "Andersen",    "parents": [       { "firstName": "Thomas", "relationship":  "father" },       { "firstName": "Mary Kay", "relationship":  "mother" }    ],    "children": [       {          "firstName": "Henriette Thaulow",          "gender": "female",          "grade": 5,          "pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type":  "Rabbit" } ]       }    ],   "location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" },    "isRegistered": true }

以下是 SmithFamily 文件.

{    "id": "SmithFamily",    "parents": [       { "familyName": "Smith", "givenName": "James" },       { "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" }    ],   "children": [       {          "givenName": "Michelle",          "gender": "female",          "grade": 1       },      {          "givenName": "John",          "gender": "male",         "grade": 7,          "pets": [             { "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" }          ]       }    ],   "location": {       "state": "NY",       "county": "Queens",       "city": "Forest Hills"    },   "isRegistered": true }

以下是 WakefieldFamily 文件.

{    "id": "WakefieldFamily",    "parents": [       { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },       { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }    ],   "children": [       {          "familyName": "Merriam",          "givenName": "Jesse",          "gender": "female",          "grade": 6,         "pets": [             { "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" },             { "givenName": "Tiger", "type": "Cat" },             { "givenName": "Princess", "type": "Cat" }          ]       },      {          "familyName": "Miller",          "givenName": "Lisa",          "gender": "female",          "grade": 3,          "pets": [             { "givenName": "Jake", "type": "Snake" }          ]       }    ],   "location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },    "isRegistered": false }

让我们看一个在WHERE子句中使用比较运算符的简单示例.

比较操作ator

在此查询中,在WHERE子句中指定了(WHERE f.id ="WakefieldFamily")条件,它将检索id等于WakefieldFamily的文档.

SELECT * FROM f  WHERE f.id = "WakefieldFamily"

执行上述查询时,它将返回WakefieldFamily的完整JSON文档,如以下输出所示.

[    {       "id": "WakefieldFamily",       "parents": [          {             "familyName": "Wakefield",             "givenName": "Robin"          },         {             "familyName": "Miller",             "givenName": "Ben"          }       ],      "children": [          {             "familyName": "Merriam",             "givenName": "Jesse",             "gender": "female",             "grade": 6,            "pets": [                {                   "givenName": "Charlie Brown",                   "type": "Dog"                },                {                   "givenName": "Tiger",                   "type": "Cat"                },               {                   "givenName": "Princess",                   "type": "Cat"                }             ]         },         {             "familyName": "Miller",             "givenName": "Lisa",             "gender": "female",             "grade": 3,             "pets": [                {                   "givenName": "Jake",                   "type": "Snake"                }             ]          }       ],      "location": {          "state": "NY",          "county": "Manhattan",          "city": "NY"       },       "isRegistered": false,       "_rid": "Ic8LAJFujgECAAAAAAAAAA==",       "_ts": 1450541623,       "_self": "dbs/Ic8LAA==/colls/Ic8LAJFujgE=/docs/Ic8LAJFujgECAAAAAAAAAA==/",       "_etag": "00000500-0000-0000-0000-567582370000",       "_attachments": "attachments/"    } ]

让我们看看另一个例子,其中查询将检索等级大于5的子数据.

SELECT * FROM Families.children[0] c WHERE (c.grade > 5)

执行上述查询时,它将检索输出中显示的以下子文档.

[   {      "familyName": "Merriam",       "givenName": "Jesse",       "gender": "female",       "grade": 6,       "pets": [         {             "givenName": "Charlie Brown",             "type": "Dog"          },          {             "givenName": "Tiger",             "type": "Cat"          },          {             "givenName": "Princess",             "type": "Cat"          }       ]    } ]