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DocumentDB SQL - 迭代

DocumentDB SQL迭代 - 从概述,选择子句,从子句,子句,操作符,关键字之间,关键字,值关键字,按顺序子句,迭代,连接,别名,数组创建,标量开始,从简单而简单的步骤学习DocumentDB SQL表达式,参数化SQL,内置函数,Linq to SQL转换,JavaScript集成,用户定义函数,复合SQL查询。

在DocumentDB SQL中,Microsoft添加了一个新的构造,可以与IN关键字一起使用,以支持迭代JSON数组. FROM子句中提供了对迭代的支持.

我们将再次考虑前面示例中的类似三个文档.

以下是 AndersenFamily 文件.

{    "id": "AndersenFamily",    "lastName": "Andersen",    "parents": [       { "firstName": "Thomas", "relationship":  "father" },       { "firstName": "Mary Kay", "relationship":  "mother" }    ],      "children": [       {          "firstName": "Henriette Thaulow",          "gender": "female",          "grade": 5,          "pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type":  "Rabbit" } ]       }    ],      "location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" },    "isRegistered": true }

以下是 SmithFamily 文件.

{    "id": "SmithFamily",    "parents": [       { "familyName": "Smith", "givenName": "James" },       { "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" }    ],      "children": [       {         "givenName": "Michelle",          "gender": "female",          "grade": 1       },      {          "givenName": "John",          "gender": "male",          "grade": 7,         "pets": [             { "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" }          ]       }    ],      "location": {       "state": "NY",       "county": "Queens",       "city": "Forest Hills"    },      "isRegistered": true }

以下是 WakefieldFamily 文件.

{    "id": "WakefieldFamily",   "parents": [       { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },       { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }    ],      "children": [       {          "familyName": "Merriam",          "givenName": "Jesse",          "gender": "female",          "grade": 6,         "pets": [             { "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" },             { "givenName": "Tiger", "type": "Cat" },            { "givenName": "Princess", "type": "Cat" }          ]       },      {          "familyName": "Miller",          "givenName": "Lisa",          "gender": "female",          "grade": 3,         "pets": [             { "givenName": "Jake", "type": "Snake" }          ]       }    ],      "location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },    "isRegistered": false }

让我们来看一个简单的FROM子句中没有IN关键字的示例.

Iteration

以下是查询将返回Families集合中的所有父项.

SELECT *  FROM Families.parents

执行上述查询时,它会产生以下输出.

[    [       {          "familyName": "Wakefield",          "givenName": "Robin"       },      {          "familyName": "Miller",          "givenName": "Ben"       }    ],    [       {          "familyName": "Smith",          "givenName": "James"       },      {          "familyName": "Curtis",          "givenName": "Helen"       }    ],    [       {          "firstName": "Thomas",          "relationship": "father"       },      {         "firstName": "Mary Kay",          "relationship": "mother"       }    ] ]

从上面的输出中可以看出,每个家庭的父母显示在一个单独的JSON数组中.

让我们看看同一个例子,但是这次我们将在FROM子句中使用IN关键字.

Iterations

以下是包含IN关键字的查询.

SELECT *  FROM c IN Families.parents

执行上述查询时,它会生成以下输出.

[    {       "familyName": "Wakefield",       "givenName": "Robin"    },    {       "familyName": "Miller",       "givenName": "Ben"    },   {       "familyName": "Smith",       "givenName": "James"    },   {       "familyName": "Curtis",       "givenName": "Helen"    },   {       "firstName": "Thomas",       "relationship": "father"    },   {       "firstName": "Mary Kay",       "relationship": "mother"    }   {       "id": "WakefieldFamily",       "givenName": "Jesse",       "grade": 6    } ]

在上面的例子中,可以看到迭代时,执行迭代的查询集合有不同的输出数组.因此,每个家庭的所有父母都被添加到一个阵列中.