R - 阵列

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数组是R数据对象，可以在两个以上的维度存储数据.例如 : 如果我们创建一个维度数组(2,3,4)，那么它会创建4个矩形矩阵，每个矩阵有2行3列.数组只能存储数据类型.

使用 array()函数创建数组.它将向量作为输入，并使用 dim 参数中的值来创建数组.

示例

以下示例创建一个包含3个3列和3列的两个3x3矩阵的数组.

# Create two vectors of different lengths.vector1 <- c(5,9,3)vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)# Take these vectors as input to the array.result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))print(result)

当我们执行上面的代码时，它产生以下结果 :

, , 1     [,1] [,2] [,3][1,]    5   10   13[2,]    9   11   14[3,]    3   12   15, , 2     [,1] [,2] [,3][1,]    5   10   13[2,]    9   11   14[3,]    3   12   15

命名列和行

我们可以为行命名，数组中的列和矩阵使用 dimnames 参数.

# Create two vectors of different lengths.vector1 <- c(5,9,3)vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)column.names <- c("COL1","COL2","COL3")row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")# Take these vectors as input to the array.result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names,   matrix.names))print(result)

当我们执行上面的代码时，它产生以下结果 :

, , Matrix1     COL1 COL2 COL3ROW1    5   10   13ROW2    9   11   14ROW3    3   12   15, , Matrix2     COL1 COL2 COL3ROW1    5   10   13ROW2    9   11   14ROW3    3   12   15

访问数组元素

# Create two vectors of different lengths.vector1 <- c(5,9,3)vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)column.names <- c("COL1","COL2","COL3")row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")# Take these vectors as input to the array.result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,   column.names, matrix.names))# Print the third row of the second matrix of the array.print(result[3,,2])# Print the element in the 1st row and 3rd column of the 1st matrix.print(result[1,3,1])# Print the 2nd Matrix.print(result[,,2])

当我们执行上面的代码时，它产生以下结果 :

COL1 COL2 COL3    3   12   15 [1] 13     COL1 COL2 COL3ROW1    5   10   13ROW2    9   11   14ROW3    3   12   15

操纵数组元素

由于数组是由多个维构成矩阵，对数组元素的操作是通过访问矩阵的元素来执行的.

# Create two vectors of different lengths.vector1 <- c(5,9,3)vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)# Take these vectors as input to the array.array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))# Create two vectors of different lengths.vector3 <- c(9,1,0)vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9)array2 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))# create matrices from these arrays.matrix1 <- array1[,,2]matrix2 <- array2[,,2]# Add the matrices.result <- matrix1+matrix2print(result)

当我们执行上面的代码时，会产生以下结果 : ;

    [,1] [,2] [,3][1,]   10   20   26[2,]   18   22   28[3,]    6   24   30

跨数组元素的计算

我们可以使用 apply()函数对数组中的元素进行计算.

语法

apply(x, margin, fun)

以下是所用参数的描述 :

x 是一个数组.
margin 是所用数据集的名称.
fun 是要应用于整个数组的元素.

示例

我们使用下面的apply()函数来计算al的数组行中元素的总和l矩阵.

# Create two vectors of different lengths.vector1 <- c(5,9,3)vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)# Take these vectors as input to the array.new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2))print(new.array)# Use apply to calculate the sum of the rows across all the matrices.result <- apply(new.array, c(1), sum)print(result)

执行时上面的代码，它产生以下结果 :

, , 1     [,1] [,2] [,3][1,]    5   10   13[2,]    9   11   14[3,]    3   12   15, , 2     [,1] [,2] [,3][1,]    5   10   13[2,]    9   11   14[3,]    3   12   15[1] 56 68 60