Python pandas.DataFrame.agg函数方法的使用

参数:

func : function, str, list 或 dict

函数，用于聚合数据。如果是函数，

则必须在传递DataFrame或传递到DataFrame.apply时工作。

接受的组合是:

function

string function name

functions的list  和/或 function names, 例如， [np.sum, 'mean']

axis labels的dict -> functions, function names 或 这样的list.

axis : {0 or ‘index’, 1 或 ‘columns’}, 默认 0

如果0或' index ':应用函数到每一列。

如果1或‘columns’:应用函数到每一行。

*args

要传递给func的位置参数。

**kwargs

要传递给func的关键字参数。

返回:

DataFrame, Series 或 scalar

如果使用单个函数调用DataFrame.agg，则返回Series，

如果使用多个函数调用DataFrame.agg，

如果使用单个函数调用Series.agg则返回DataFrame，

如果使用多个函数调用Series.agg则返回标量， 

返回一个Series。

聚合操作总是在轴上执行，或者是

index（默认）或列轴。 这种行为不同于

`numpy`聚合函数（`mean`，`median`，

`prod`，`sum`，`std`，

`var`），其中默认值是计算展平的聚合

数组，例如``numpy.mean（arr_2d）``

而不是``numpy.mean（arr_2d，

轴= 0）``。

`agg`是`aggregate`的别名。 使用别名。