DataFrame.to_timestamp(freq=None, how='start', axis=0, copy=True) [source]
在时段开始时强制转换为时间戳的DatetimeIndex 。
参数： | freq ： 所需的频率。 how： 将周期转换为时间戳的约定;周期的开始和结束。 axis ： 要转换的轴(默认为索引)。 copy ： 如果为 |
返回值： | 具有DatetimeIndex的DataFrame |
Python pandas.DataFrame.to_timestamp函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.to_timestamp方法的使用。