Python pandas.DataFrame.pop函数方法的使用

Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.pop方法的使用。

DataFrame.pop(self: ~FrameOrSeries, item) → ~FrameOrSeries [source]

返回item并从frame中删除。如果找不到，会引发KeyError。

参数：

item ：str

要pop出的列的标签。

返回值：

Series

例子

df = pd.DataFrame([('falcon', 'bird', 389.0),...                    ('parrot', 'bird', 24.0),...                    ('lion', 'mammal', 80.5),...                    ('monkey', 'mammal', np.nan)],...                   columns=('name', 'class', 'max_speed'))>>> df     name   class  max_speed0  falcon    bird      389.01  parrot    bird       24.02    lion  mammal       80.53  monkey  mammal        NaN

>>> df.pop('class')0      bird1      bird2    mammal3    mammalName: class, dtype: object

>>> df     name  max_speed0  falcon      389.01  parrot       24.02    lion       80.53  monkey        NaN