Python numpy.hstack函数方法的使用

NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中hstack方法的使用。

numpy.hstack

numpy.hstack(tup) [source]

水平（按列）顺序Stack数组。

这相当于沿着第二个轴进行连接，除了一维数组是沿着第一个轴进行连接。重新构建被hsplit分割的数组。

这个函数对于3维以下的数组最有意义。例如，对于具有高度(第一个轴)、宽度(第二个轴)和r/g/b通道(第三个轴)的像素数据。函数concatenate, stack和block提供了更一般的堆叠和连接操作。

参数：

tup ：ndarrays的sequence

除第二个轴外，这些数组的所有其他部分必须具有相同的形状，

一维数组可以是任意长度。

返回值：

stacked ：ndarray

通过堆叠给定数组形成的数组。

例子

>>> a = np.array((1,2,3))>>> b = np.array((2,3,4))>>> np.hstack((a,b))array([1, 2, 3, 2, 3, 4])>>> a = np.array([[1],[2],[3]])>>> b = np.array([[2],[3],[4]])>>> np.hstack((a,b))array([[1, 2],       [2, 3],       [3, 4]])