Python pandas.DataFrame.last函数方法的使用

Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.last方法的使用。

DataFrame.last(self, offset) [source]

一种基于日期偏移量来划分时间series数据的最终时段的便捷方法。

参数：

offset ： string，DateOffset，dateutil.relativedelta

返回值：

subset ：与调用者相同的类型

Raises:

TypeError

如果索引不是 DatetimeIndex

例子

>>> i = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='2D')
>>> ts = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4]}, index=i)
>>> ts
            A
2018-04-09  1
2018-04-11  2
2018-04-13  3
2018-04-15  4

获取最近3天的行：

>>> ts.last('3D')
            A
2018-04-13  3
2018-04-15  4

注意：返回了最后3个日历日的数据，而不是数据集中最近3天的数据，因此未返回2018-04-11的数据。