Python numpy.rot90函数方法的使用

NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中rot90方法的使用。

numpy.rot90

numpy.rot90(m, k=1, axes=(0, 1)) [source]

在轴指定的平面中将array旋转90度。

旋转方向是从第一个轴到第二个轴。

参数：

m ：array_like

二维或二维数组。

k ：integer

阵列旋转90度的次数。

axes：(2,) array_like

array在轴定义的平面中旋转。轴必须不同。1.12.0版中的新功能。

返回值：

y ：ndarray

m的旋转视图。

Notes

rot90(m, k=1, axes=(1,0))和rot90(m, k=1, axes=(0,1)) rot90(m, k=1, axes=(1,0))是相反的，和 rot90(m, k=-1, axes=(0,1))是相等的。

例子

>>> m = np.array([[1,2],[3,4]], int)>>> marray([[1, 2],       [3, 4]])>>> np.rot90(m)array([[2, 4],       [1, 3]])>>> np.rot90(m, 2)array([[4, 3],       [2, 1]])>>> m = np.arange(8).reshape((2,2,2))>>> np.rot90(m, 1, (1,2))array([[[1, 3],        [0, 2]],       [[5, 7],        [4, 6]]])

文档：numpy.rot90.html