numpy.trunc(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) =
以元素方式返回输入的截断值。
标量x的截断值是最接近的整数i，它比x更接近零。简而言之，丢弃带符号数x的小数部分。
参数： | x ：array_like 输入数据。 out ：ndarray，None或ndarray和None的元组， 可选 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入的形状。 如果未提供或None，则返回新分配的数组。 元组（仅可作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。 其中 ： array_like，可选 值True表示计算该位置的ufunc， 值False表示仅将值保留在输出中。 ** kwargs 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc文档。 |
返回： | y ：ndarray或标量x中每个元素的截断值。如果x是标量，则这是标量。 |
Note
1.3.0版中的新功能。
例子
>>>
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.trunc(a)array([-1., -1., -0., 0., 1., 1., 2.])