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Python numpy.mgrid函数方法的使用

NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中mgrid方法的使用。

numpy.mgrid

numpy.mgrid =

nd_grid实例,它返回密集的多维“meshgrid”。

numpy.lib.index_tricks.nd_grid的实例,该实例在建立索引时返回密集的(或充实的)mesh-grid,以便每个返回的参数具有相同的形状。 输出数组的尺寸和数量等于索引尺寸的数量。 如果step不是复数,则stop不包括在内。

但是,如果step是一个complex number(例如5j),则其magnitude的整数部分将被解释为指定在start值和stop值之间创建的点数,其中stop值包括端点值。

返回值 :

mesh-grid的“ndarrays”都是相同的维度

例子

>>> np.mgrid[0:5,0:5]array([[[0, 0, 0, 0, 0],        [1, 1, 1, 1, 1],        [2, 2, 2, 2, 2],        [3, 3, 3, 3, 3],        [4, 4, 4, 4, 4]],       [[0, 1, 2, 3, 4],        [0, 1, 2, 3, 4],        [0, 1, 2, 3, 4],        [0, 1, 2, 3, 4],        [0, 1, 2, 3, 4]]])>>> np.mgrid[-1:1:5j]array([-1. , -0.5,  0. ,  0.5,  1. ])