您可以从一系列数据或Excel表创建数据透视表.在这两种情况下，数据的第一行应包含列的标题.
如果您确定要包含在数据透视表中的字段以及要包含的布局，您可以从一个空的数据透视表开始构建数据透视表.
如果您不确定哪个数据透视表布局最适合您的数据，您可以使用Excel的推荐数据透视表命令查看根据您的数据自定义的数据透视表并选择您喜欢的数据透视表.
从数据范围创建数据透视表
请考虑以下数据范围:包含每个销售人员的销售数据，在每个地区以及1月，2月和3月及以下的月份;
要从此数据范围创建数据透视表，请执行以下和减号;
确保第一行包含标题.您需要标头，因为它们将是数据透视表中的字段名称.
将数据范围命名为SalesData_Range.
单击数据范围 - SalesData_Range.
单击功能区上的"插入"选项卡.
单击"表"组中的"数据透视表".将出现创建数据透视表对话框.
在"创建数据透视表"对话框的选择要分析的数据下，可以从当前工作簿中选择"表"或"范围"，也可以使用外部数据源.
当您从数据范围创建数据透视表时，请从对话框中选择以下内容 :
选择选择一个表格或范围.
在"表格/范围"框中，键入范围名称 - SalesData_Range.
在"选择要放置数据透视表"报告的位置下选择"新建工作表"，然后单击"确定".
您可以通过将此数据范围添加到数据模型来选择分析多个表.您可以在教程Excel PowerPivot中学习如何分析多个表，使用数据模型以及如何使用外部数据源创建数据透视表.
将新工作表插入到工作簿中.新工作表包含一个空的数据透视表.命名工作表 - Range-PivotTable.
当你可以观察到，数据透视表字段列表显示在工作表的右侧，包含数据范围中列的标题名称.此外，在功能区上，显示数据透视表工具 - 分析和设计.
向数据透视表添加字段
您将详细了解数据透视表字段和本教程后面章节中的区域.现在，请观察向数据透视表添加字段的步骤.
假设您想要总结1月，2月和3月的销售人员的订单金额.您可以通过以下几个简单的步骤执行此操作:
单击"数据透视表字段"列表中的"销售人员"字段并拖动它到ROWS区域.
单击数据透视表字段列表中的字段Month，然后将其拖到ROWS区域.
点击订单金额并将其拖至ΣVALUES区域.
您的第一个数据透视表已准备就绪如下所示
观察数据透视表中出现两列，一个包含您选择的行标签，即Salesperson和Month，第二个包含订单金额的总和.除了每个销售人员月份的订单金额总和之外，您还将获得表示该人员总销售额的小计.如果向下滚动工作表，您会发现最后一行为Grand Total代表总销售额.
在学习本教程的过程中，您将了解有关生成数据透视表的更多信息.
从表创建数据透视表
请考虑以下Excel表，其中包含与上一节相同的销售数据 :
Excel表格本身就有一个名称，列将包含标题，这是创建数据透视表的要求.假设表名是SalesData_Table.
要从此Excel表创建数据透视表，请执行以下 :
点击表格 - SalesData_Table.
点击功能区上的INSERT选项卡.
单击"表"组中的"数据透视表".将出现创建数据透视表对话框.
点击选择一个表或范围.
在表格/范围框中，键入表格名称 - SalesData_Table.
选择下的新工作表选择您想要的位置要放置数据透视表的报告.单击确定.
将新工作表插入到工作簿中.新工作表包含一个空的数据透视表.将工作表命名为Table-PivotTable.工作表 - Table-PivotTable看起来类似于前面部分中数据范围情况下的那个.
您可以在数据透视表中添加字段，如您在本节中所见 - 在本章前面的数据透视表中添加字段.
使用推荐的数据透视表创建数据透视表
如果您不熟悉Excel数据透视表或者如果您不知道哪些字段会生成有意义的报告，则可以在Excel中使用"推荐的数据透视表"命令.推荐的数据透视表为您提供所有可能的报告，包括您的数据以及相关的布局.换句话说，显示的选项将是根据您的数据自定义的数据透视表.
要使用推荐的数据透视表从Excel表SalesData-Table创建数据透视表，请执行以下操作 :
点击表SalesData-Table.
单击"插入"选项卡.
单击"表"组中的"推荐的数据透视表".将出现推荐的数据透视表对话框.
在推荐的数据透视表对话框中，将显示适合您数据的可能的自定义数据透视表.
单击每个数据透视表选项以查看右侧的预览.
单击数据透视表 - 销售人员的订单金额总和单击并单击确定.
您将在右侧进行预览.
所选数据透视表显示在工作簿中的新工作表中.
您可以看到数据透视表字段 - 销售员，地区，订单金额和月份已被选中.其中，区域和销售人员在ROWS区域，月份在COLUMNS区域，订单金额的总和在∑ VALUES区域.
数据透视表总结了数据区域，销售人员和月份.将为每个区域，每个销售人员和每个月显示小计.