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使用Python进行机器学习 - 简介

使用Python进行机器学习简介 - 使用Python从简单而简单的步骤学习机器学习,从基本到高级概念,包括简介,概念,环境设置,学习类型,数据预处理,分析和可视化,培训和测试数据,技术,算法,应用。

Python是一个用于研究和开发生产系统的流行平台.它是一种庞大的语言,包含许多模块,包和库,提供了多种实现任务的方法.

Python及其库,如NumPy,SciPy,Scikit-Learn,Matplotlib用于数据科学和数据分析.它们还广泛用于创建可扩展的机器学习算法. Python实现了流行的机器学习技术,例如分类,回归,推荐和聚类.

Python提供了现成的框架,用于在较短的时间内有效地对大量数据执行数据挖掘任务.它包括通过线性回归,逻辑回归,NaïveBayes,k-means,K最近邻和随机森林等算法实现的几种实现.

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