自动缩放是OpenShift中的一项功能,部署的应用程序可根据特定规范在需要时进行扩展和接收.在OpenShift应用程序中,自动缩放也称为pod自动缩放.有两种类型的应用程序缩放如下所示.
垂直缩放
垂直缩放就是要添加越来越多给单台机器供电意味着增加更多的CPU和硬盘.这是OpenShift的一种旧方法,OpenShift版本现在不支持.
水平缩放
当存在这种缩放时,这种缩放很有用需要通过增加机器数来处理更多请求.
在OpenShift中,有两种启用缩放功能的方法.
使用部署配置文件
运行图像时
使用部署配置文件
在此方法中,通过deploymant配置yaml文件启用扩展功能.为此,OC autoscale命令使用最小和最大副本数,这些副本需要在群集中的任何给定时间点运行.我们需要一个对象定义来创建自动缩放器.以下是pod autoscaler定义文件的示例.
apiVersion: extensions/v1beta1kind: HorizontalPodAutoscalermetadata: name: databasespec: scaleRef: kind: DeploymentConfig name: database apiVersion: v1 subresource: scale minReplicas: 1 maxReplicas: 10 cpuUtilization: targetPercentage: 80
一旦我们有了文件,我们需要使用yaml格式保存它并运行以下命令进行部署.
$ oc create -f< file name> .yaml
运行图像时
通过使用以下 oc autoscale
$ oc autoscale dc/database --min 1 --max 5 --cpu-percent = 75 deploymentconfig"database"au toscaled
此命令还会生成一个类似的文件,以后可以用作参考.
部署策略在OpenShift中
OpenShift中的部署策略使用不同的可用方法定义部署流程.在OpenShift中,以下是重要类型的部署策略.
滚动策略
重新创建策略
自定义策略
以下是部署配置文件的示例,它是主要用于OpenShift节点上的部署.
kind: "DeploymentConfig"apiVersion: "v1"metadata: name: "database"spec: template: metadata: labels: name: "Database1"spec: containers: - name: "vipinopenshifttest" image: "openshift/mongoDB" ports: - containerPort: 8080 protocol: "TCP"replicas: 5selector: name: "database"triggers:- type: "ConfigChange"- type: "ImageChange" imageChangeParams: automatic: true containerNames: - "vipinopenshifttest" from: kind: "ImageStreamTag" name: "mongoDB:latest" strategy: type: "Rolling"
在上面的Deploymentconfig文件中,我们将策略称为Rolling.
我们可以使用以下OC命令进行部署.
$ oc deploy< deployment_config> --latest
滚动策略
滚动策略用于滚动更新或部署.此过程还支持生命周期钩子,用于将代码注入任何部署过程.
strategy: type: Rolling rollingParams: timeoutSeconds:
重新创建策略
此部署策略具有滚动部署策略的一些基本功能,它还支持生命周期挂钩.
strategy: type: Recreate recreateParams: pre: {} mid: {} post: {}
自定义策略
当希望提供自己的部署过程或流程时,这非常有用.所有自定义都可以按照要求完成.
strategy: type: Custom customParams: image: organization/mongoDB command: [ "ls -l", "$HOME" ] environment: - name: VipinOpenshiftteat value: Dev1