要测试数据仓库系统或BI应用程序，需要采用以数据为中心的方法. ETL测试最佳实践有助于最大限度地降低执行测试的成本和时间.它提高了要加载到目标系统的数据质量，为最终用户生成高质量的仪表板和报告.
我们在此列出了ETL可遵循的一些最佳实践测试 :
分析数据
分析数据以了解需求以设置正确的数据模型非常重要.花时间了解需求并为目标系统提供正确的数据模型可以减少ETL挑战.研究源系统，数据质量以及为ETL模块构建正确的数据验证规则也很重要.应根据源系统和目标系统的数据结构制定ETL策略.
修复源系统中的错误数据
结束 - 用户通常知道数据问题，但他们不知道如何解决这些问题.找到这些错误并在它们到达ETL系统之前纠正它们非常重要.解决此问题的常用方法是在ETL执行时，但最佳做法是在源系统中查找错误并采取措施在源系统级别纠正错误.
查找兼容的ETL工具
常见的ETL最佳实践之一是选择与源系统和目标系统最兼容的工具. ETL工具为源系统和目标系统生成SQL脚本的能力可以减少处理时间和资源.它允许在最适合的环境中的任何地方处理转换.
监视ETL作业
ETL实现期间的另一个最佳实践是计划，审计，以及监视ETL作业以确保按预期执行加载.
集成增量数据
有时，数据仓库表格较大大小，并且在每个ETL循环期间无法刷新它们.增量加载确保只有自上次更新以来更改的记录才会进入ETL过程，并且会对可伸缩性和刷新系统所花费的时间产生巨大影响.
通常是源系统没有时间戳或主键来轻松识别更改.如果在项目的后期阶段确定，这些问题可能非常昂贵. ETL最佳实践之一是在初始源系统研究中涵盖这些方面.这些知识有助于ETL团队识别变更的数据捕获问题并确定最合适的策略.
可扩展性
最佳做法是确保提供ETL解决方案是可扩展的.在实施时，需要确保ETL解决方案可以根据业务需求及其未来的潜在增长进行扩展.