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Impala - Union Clause

Impala Union子句 - 从概述,环境,体系结构,Shell,查询语言基础,创建数据库,删除数据库,选择数据库,创建表语句,插入语句,选择语句,描述语句,更改表,删除,了解Impala表,截断表,显示表,创建视图,更改视图,删除视图,按条件排序,按条款分组,有条款,限制条款,抵消条款,联盟条款,条款,不同运营商。

您可以使用Impala的 Union 子句合并两个查询的结果.

语法

以下是Impala中 Union 子句的语法.

query1 union query2;

示例

假设我们在数据库中有一个名为 customers 的表 my_db 及其内容如下 :

[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers; Query: select * from customers +----+----------+-----+-----------+--------+ | id | name     | age | address   | salary | +----+----------+-----+-----------+--------+ | 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  | | 9  | robert   | 23  | banglore  | 28000  | | 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  | | 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  | | 7  | ram      | 25  | chennai   | 23000  | | 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  | | 8  | ram      | 22  | vizag     | 31000  | | 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  | | 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  | +----+----------+-----+-----------+--------+ Fetched 9 row(s) in 0.59s

以同样的方式,假设我们有另一个名为 employee 的表及其内容如下 :

[quickstart.cloudera:21000] > select * from employee; Query: select * from employee +----+---------+-----+---------+--------+ | id | name    | age | address | salary | +----+---------+-----+---------+--------+ | 3  | mahesh  | 54  | Chennai | 55000  | | 2  | ramesh  | 44  | Chennai | 50000  | | 4  | Rupesh  | 64  | Delhi   | 60000  | | 1  | subhash | 34  | Delhi   | 40000  | +----+---------+-----+---------+--------+ Fetched 4 row(s) in 0.59s

以下是Impala中 union 子句的示例.在这个例子中,我们按照id的顺序排列两个表中的记录,并使用两个单独的查询将它们的数量限制为3,并使用 UNION 子句加入这些查询.

[quickstart.cloudera:21000] > select * from customers order by id limit 3 union select * from employee order by id limit 3;

执行时,上面的查询给出以下输出.

Query: select * from customers order by id limit 3 union select    * from employee order by id limit 3 +----+---------+-----+-----------+--------+ | id | name    | age | address   | salary | +----+---------+-----+-----------+--------+ | 2  | Khilan  | 25  | Delhi     | 15000  || 3  | mahesh  | 54  | Chennai   | 55000  | | 1  | subhash | 34  | Delhi     | 40000  | | 2  | ramesh  | 44  | Chennai   | 50000  | | 3  | kaushik | 23  | Kota      | 30000  | | 1  | Ramesh  | 32  | Ahmedabad | 20000  | +----+---------+-----+-----------+--------+ Fetched 6 row(s) in 3.11s

中获取6行