Hive - 查看和索引

本章介绍如何创建和管理视图.视图根据用户要求生成.您可以将任何结果集数据保存为视图. Hive中视图的使用与SQL中视图的使用相同.它是标准的RDBMS概念.我们可以在视图上执行所有DML操作.

创建视图

您可以在执行SELECT语句时创建视图.语法如下:

CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...) ][COMMENT table_comment]AS SELECT ...

示例

让我们举一个例子为了查看.假设员工表如下所示，包括字段Id，Name，Salary，Designation和Dept.生成查询以检索获得超过30000卢比的工资的员工详细信息.我们将结果存储在名为的视图中emp_30000.

+------+--------------+-------------+-------------------+--------+| ID   | Name         | Salary      | Designation       | Dept   |+------+--------------+-------------+-------------------+--------+|1201  | Gopal        | 45000       | Technical manager | TP     ||1202  | Manisha      | 45000       | Proofreader       | PR     ||1203  | Masthanvali  | 40000       | Technical writer  | TP     ||1204  | Krian        | 40000       | Hr Admin          | HR     ||1205  | Kranthi      | 30000       | Op Admin          | Admin  |+------+--------------+-------------+-------------------+--------+

以下查询使用上述方案检索员工详细信息:

hive> CREATE VIEW emp_30000 ASSELECT * FROM employeeWHERE salary>30000;

删除视图

使用以下语法删除视图:

DROP VIEW view_name

以下查询删除名为emp_30000的视图:

hive> DROP VIEW emp_30000;

创建索引

索引只是表格特定列上的指针.创建索引意味着在表的特定列上创建指针.其语法如下:

CREATE INDEX index_nameON TABLE base_table_name (col_name, ...)AS 'index.handler.class.name'[WITH DEFERRED REBUILD][IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)][IN TABLE index_table_name][PARTITIONED BY (col_name, ...)][   [ ROW FORMAT ...] STORED AS ...   | STORED BY ...][LOCATION hdfs_path][TBLPROPERTIES (...)]

示例

让我们举一个索引的例子.使用我们之前使用过的相同员工表，其中包含字段Id，Name，Salary，Designation和Dept.在employee表的salary列上创建一个名为index_salary的索引.

以下查询创建索引:

hive> CREATE INDEX inedx_salary ON TABLE employee(salary)AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler';

它是指向薪水栏的指针.如果修改了列，则使用索引值存储更改.

删除索引

以下语法用于删除索引:

DROP INDEX  ON 

以下查询删除名为index_salary的索引:

hive> DROP INDEX index_salary ON employee;