Python 3 - 正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，可帮助您使用模式中保存的专用语法来匹配或查找其他字符串或字符串集.正则表达式在UNIX世界中被广泛使用.

模块 re 完全支持Python中类似Perl的正则表达式.如果在编译或使用正则表达式时发生错误， re 模块会引发异常 re.error .

我们将覆盖两个重要的函数，用于处理正则表达式.然而，首先是一件小事:有各种各样的字符，当它们用于正则表达式时会有特殊的意义.为了避免在处理正则表达式时出现任何混淆，我们将使用Raw Strings作为 r'expression'.

匹配单个字符的基本模式

编制标志

编译标志允许您修改正则表达式的工作方式. re模块中的标志有两个名称，一个是长名称，例如 IGNORECASE ，还有一个简短的单字母形式，例如I.

匹配函数

此函数尝试将RE 模式与 string 匹配，并带有可选的标志.

以下是此函数的语法 :

re.match(pattern，string，flags = 0)

以下是参数的说明 :

re.match 函数成功返回匹配对象，失败时返回无.我们使用 group(num)或 groups() match 对象的函数来获得匹配的表达式.

示例

#!/usr/bin/python3import reline = "Cats are smarter than dogs"matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)if matchObj:   print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())   print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))   print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))else:   print ("No match!!")

执行上述代码时，它会产生以下结果 :

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogsmatchObj.group(1) :  CatsmatchObj.group(2) :  smarter

搜索函数

此函数使用可选的标记在字符串中搜索第一次出现的RE 模式 .

以下是此函数的语法 :

re.search(pattern, string, flags = 0)

以下是参数的说明 :

re.search 函数成功返回匹配对象，失败时返回无.我们使用 group(num)或 groups() match 对象的函数来获取匹配的表达式.

示例

#!/usr/bin/python3import reline = "Cats are smarter than dogs";searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)if searchObj:   print ("searchObj.group() : ", searchObj.group())   print ("searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1))   print ("searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2))else:   print ("Nothing found!!")

当执行上面的代码时，它产生以下结果 :

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogsmatchObj.group(1) :  CatsmatchObj.group(2) :  smarter

匹配与搜索

Python基于正则表达式提供两种不同的基本操作:匹配仅在字符串的开头检查匹配，而搜索检查匹配字符串中的任何位置(这是Perl默认执行的操作).

示例

#!/usr/bin/python3import reline = "Cats are smarter than dogs";matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj:   print ("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group())else:   print ("No match!!")searchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)if searchObj:   print ("search --> searchObj.group() : ", searchObj.group())else:   print ("Nothing found!!")

执行上述代码时，会产生以下结果 :

No match!!search --> matchObj.group() :  dogs

搜索和替换

最重要的一个重新使用正则表达式的方法是 sub .

语法

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

此方法替换<的所有出现的RE 模式 i> string  with repl ，替换所有出现，除非提供 max .此方法返回修改后的字符串.

示例

#!/usr/bin/python3import rephone = "2004-959-559 # This is Phone Number"# Delete Python-style commentsnum = re.sub(r'#.*$', "", phone)print ("Phone Num : ", num)# Remove anything other than digitsnum = re.sub(r'\D', "", phone)    print ("Phone Num : ", num)

执行上述代码时，会产生以下结果 :

Phone Num :  2004-959-559Phone Num :  2004959559

正则表达式修饰符:选项标志

正则表达式文字可能包含一个可选修饰符来控制各种匹配方面.修饰符被指定为可选标志.您可以使用异或(|)提供多个修饰符，如前所示，可以用以下之一表示;

正则表达式

除控制字符外，(+？.* ^$()[] {} | \)，所有字符都与自己匹配.您可以通过在控制字符前加一个反斜杠来转义它.

下表列出了Python和minus中可用的正则表达式语法;

正则表达式示例

字面字符

字符类

特殊字符类

R. epetition Cases

Nongreedy重复

这匹配最小的重复次数 :

使用括号分组

反向引用

这与先前的匹配匹配组再次和减号;

替代品

锚点

这需要指定匹配位置.

带括号的特殊语法