本章介绍了在分布式环境中Hadoop多节点集群的设置.
由于无法演示整个集群，我们正在使用三个系统解释Hadoop集群环境(一个主人和两个奴隶);以下是他们的IP地址.
Hadoop Master:192.168.1.15(hadoop-master)
Hadoop Slave:192.168.1.16(hadoop-slave-1)
Hadoop Slave:192.168.1.17(hadoop-slave-2)
按照下面给出的步骤设置Hadoop多节点群集.
安装Java
Java是主要的Hadoop的先决条件.首先，您应该使用"java -version"验证系统中是否存在java. java version命令的语法如下所示.
$ java -version
如果一切正常，它会给你以下输出.
java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果你的系统中没有安装java，那么按照给定的步骤安装java.
步骤1
下载java(JDK< latest version> ; - X64.tar.gz)访问以下链接 www.oracle.com
然后 jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 将下载到您的系统中.
第2步
通常，您会在Downloads文件夹中找到下载的java文件.使用以下命令验证并解压缩 jdk-7u71-linux-x64.gz 文件.
$ cd Downloads/$ lsjdk-7u71-Linux-x64.gz$ tar zxf jdk-7u71-Linux-x64.gz$ lsjdk1.7.0_71 jdk-7u71-Linux-x64.gz
第3步
使java可用于所有用户，您必须将其移动到"/usr/local/"位置.打开root，然后键入以下命令.
$ supassword:# mv jdk1.7.0_71 /usr/local/# exit
步骤4
用于设置 PATH 和 JAVA_HOME 变量，将以下命令添加到〜/.bashrc 文件中.
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin
现在验证
创建用户帐户
在主系统和从属系统上创建系统用户帐户使用Hadoop安装.
# useradd hadoop # passwd hadoop
映射节点
您必须在所有节点上的/etc/文件夹中编辑 hosts 文件，指定IP每个系统的地址后跟其主机名.
# vi /etc/hostsenter the following lines in the /etc/hosts file.192.168.1.109 hadoop-master 192.168.1.145 hadoop-slave-1 192.168.56.1 hadoop-slave-2
配置基于密钥的登录
在每个节点中设置ssh，以便他们可以在没有任何密码提示的情况下相互通信.
# su hadoop $ ssh-keygen -t rsa $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub IT屋@hadoop-master $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp1@hadoop-slave-1 $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp2@hadoop-slave-2 $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys $ exit
安装Hadoop
在主服务器中，使用以下命令下载并安装Hadoop.
# mkdir /opt/hadoop # cd /opt/hadoop/ # wget http://apache.mesi.com.ar/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.0.tar.gz # tar -xzf hadoop-1.2.0.tar.gz # mv hadoop-1.2.0 hadoop# chown -R hadoop /opt/hadoop # cd /opt/hadoop/hadoop/
配置Hadoop
您必须通过进行以下更改来配置Hadoop服务器.
core-site.xml
打开核心-site.xml 文件并进行编辑，如下所示.
fs.default.name hdfs://hadoop-master:9000/ dfs.permissions false
hdfs-site.xml
打开 hdfs-site.xml 文件编辑它，如下所示.
dfs.data.dir /opt/hadoop/hadoop/dfs/name/data true dfs.name.dir /opt/hadoop/hadoop/dfs/name true dfs.replication 1
mapred-site.xml
打开 mapred-site.xml 文件编辑它，如下所示.
mapred.job.tracker hadoop-master:9001
hadoop-env.sh
打开 hadoop-env.sh 文件，编辑JAVA_HOME，HADOOP_CONF_DIR和HADOOP_OPTS，如下所示.
注意 : 根据您的系统配置设置JAVA_HOME.
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_17export HADOOP_OPTS=-Djava.net.preferIPv4Stack=trueexport HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/hadoop/conf
在Slave Servers上安装Hadoop
按照给定的命令在所有从属服务器上安装Hadoop.
# su hadoop $ cd /opt/hadoop $ scp -r hadoop hadoop-slave-1:/opt/hadoop $ scp -r hadoop hadoop-slave-2:/opt/hadoop
在主服务器上配置Hadoop
打开主服务器并按照给定的命令对其进行配置.
＃su hadoop $ cd/opt/hadoop/hadoop
配置主节点
$ vi etc/hadoop/masters hadoop-master
配置从节点
$ vi etc/hadoop/slaves hadoop-slave-1 hadoop-slave-2
Hadoop Master上的格式名称节点
# su hadoop $ cd /opt/hadoop/hadoop $ bin/hadoop namenode –format11/10/14 10:58:07 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:/************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = hadoop-master/192.168.1.109 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 1.2.0 STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.2 -r 1479473;compiled by 'hortonfo' on Mon May 6 06:59:37 UTC 2013 STARTUP_MSG: java = 1.7.0_71 ************************************************************/11/10/14 10:58:08 INFO util.GSet: Computing capacity for map BlocksMapeditlog=/opt/hadoop/hadoop/dfs/name/current/edits………………………………………………….………………………………………………….…………………………………………………. 11/10/14 10:58:08 INFO common.Storage: Storage directory /opt/hadoop/hadoop/dfs/name has been successfully formatted.11/10/14 10:58:08 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:/************************************************************SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop-master/192.168.1.15************************************************************/
启动Hadoop服务
以下命令是启动Hadoop-Master上的所有Hadoop服务.
$ cd $ HADOOP_HOME/sbin $ start-all.sh
在Hadoop集群中添加新的DataNode
以下是步骤:遵循将新节点添加到Hadoop集群.
网络
使用适当的网络配置将新节点添加到现有Hadoop集群.假设以下网络配置.
对于新节点配置 : 去;
IP address : 192.168.1.103 netmask : 255.255.255.0hostname : slave3.in
添加用户和SSH访问
添加用户
在新节点上，使用以下命令添加"hadoop"用户并将Hadoop用户的密码设置为"hadoop123"或任何您想要的内容.
useradd hadoop passwd hadoop
设置密码减少从主服务器连接到新奴隶.
在主服务器上执行以下操作
mkdir -p $HOME/.ssh chmod 700 $HOME/.ssh ssh-keygen -t rsa -P '' -f $HOME/.ssh/id_rsa cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keysCopy the public key to new slave node in hadoop user $HOME directoryscp $HOME/.ssh/id_rsa.pub hadoop@192.168.1.103:/home/hadoop/
在奴隶上执行以下操作
登录到Hadoop的.如果没有，请登录hadoop用户.
su hadoop ssh -X hadoop@192.168.1.103
将公钥的内容复制到文件"$ HOME/.ssh/authorized_keys"中，然后通过执行以下命令更改该公钥的权限.
cd $HOMEmkdir -p $HOME/.ssh chmod 700 $HOME/.sshcat id_rsa.pub >>$HOME/.ssh/authorized_keys chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys
检查主机的ssh登录.现在检查是否可以在没有主密码的情况下ssh到新节点.
ssh hadoop@192.168.1.103或hadoop @ slave3
设置新节点的主机名
您可以在文件/etc/sysconfig/network
On new slave3 machineNETWORKING = yes HOSTNAME = slave3.in
要使更改生效，请重新启动计算机或将hostname命令运行到具有相应主机名的新计算机(重启是一个不错的选择).
在slave3节点机器 :
hostname slave3.in
更新/etc/hosts on集群中具有以下行和减号的所有机器;
192.168.1.102 slave3.in slave3
现在尝试使用主机名ping机器以检查它是否正在解析为IP.
在新节点机器上 : 去;
ping master.in
在新节点上启动DataNode
使用 $ HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh脚本手动启动datanode守护程序.它将自动联系主(NameNode)并加入群集.我们还应该将新节点添加到主服务器中的conf/slaves文件中.基于脚本的命令将识别新节点.
登录新节点
su hadoop or ssh -X hadoop@192.168.1.103
使用以下命令在新添加的从节点上启动HDFS
./bin/hadoop-daemon.sh start datanode
检查新节点上jps命令的输出.它看起来如下.
$ jps 7141 DataNode 10312 Jps
从Hadoop集群中删除DataNode
我们可以在运行时从群集中删除节点，而不会丢失任何数据. HDFS提供退役功能，可确保安全地执行删除节点.要使用它，请按照下面给出的步骤 : 去;
步骤1和减号;登录主人
登录安装了Hadoop的主机用户.
$ su hadoop
第2步和第2步;更改群集配置
必须在启动群集之前配置排除文件.将名为dfs.hosts.exclude的密钥添加到我们的 $ HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件中.与此键关联的值提供NameNode本地文件系统上文件的完整路径，该文件系统包含不允许连接到HDFS的计算机列表.
例如，添加这些行到 etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件.
dfs.hosts.exclude /home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt DFS exclude
第3步和第3步;确定要停用的主机
每台要退役的计算机都应添加到由hdfs_exclude.txt标识的文件中，每行一个域名.这将阻止它们连接到NameNode.如果要删除DataNode2，"/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt"文件的内容如下所示.
slave2.in
步骤4 : 强制配置重新加载
运行命令"$ HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes"，不带引号.
$ $ HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes
这将强制NameNode重新读取其配置，包括新更新的'排除'文件.它将在一段时间内停用节点，允许每个节点块的时间被复制到计划保持活动的机器上.
On slave2.in ，检查jps命令输出.一段时间后，您将看到DataNode进程自动关闭.
步骤5 : 关闭节点
在停用过程完成后，可以安全地关闭已停用的硬件以进行维护.将report命令运行到dfsadmin以检查decommission的状态.以下命令将描述解除授权节点和连接节点到集群的状态.
$ $ HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -report
步骤6 : 编辑再次排除文件
一旦机器退役，就可以从'excludes'文件中删除它们.再次运行"$ HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes"会将排除文件读回NameNode;维护完成后允许DataNodes重新加入群集，或者再次需要群集中的额外容量等.
特别注意 : 如果遵循上述过程并且任务跟踪器进程仍在节点上运行，则需要将其关闭.一种方法是断开机器，就像我们在上述步骤中所做的那样.主人将自动识别该过程并宣布死亡.删除tasktracker不需要遵循相同的过程，因为与DataNode相比，它并不是很重要. DataNode包含您想要安全删除的数据而不会丢失任何数据.
任务跟踪器可以在任何时间通过以下命令动态运行/关闭.
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker$HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker