pandas.read_sql_query(sql，con，index_col = None，coerce_float = True，params = None，parse_dates = None，chunksize = None)源代码
将SQL查询读入DataFrame。
返回与查询字符串的结果集对应的DataFrame。（可选）提供index_col参数以使用其中一列作为索引，否则将使用默认整数索引。
参数： | sql：string SQL查询或SQLAlchemy Selectable（select或文本对象） 要执行的SQL查询。 con：SQLAlchemy可连接（引擎/连接），数据库字符串URI， 或sqlite3 DBAPI2连接使用SQLAlchemy可以使用该库支持的任何数据库。 如果是DBAPI2对象，则仅支持sqlite3。 index_col：字符串或字符串列表，可选，默认值：无 要设置为索引的列（MultiIndex）。 coerce_float：boolean，默认为True 尝试将非字符串，非数字对象（如decimal.Decimal）的值转换为浮点值。 对SQL结果集很有用。 params：list，tuple或dict，optional，default：None 要传递给执行方法的参数列表。用于传递参数的语法取决于数据库驱动程序。 检查数据库驱动程序文档， 了解PEP 249的paramstyle中描述的五种语法样式中的哪一种。例如, 对于psycopg2，使用%(name)s， 所以使用params = {'name'：'value'} parse_dates：list或dict，默认值：None 要解析为日期的列名列表。 {column_name: format string}格式的字典，其中， 格式字符串在解析字符串时间时是与strftime兼容的， 或者在解析整数时间戳时是(D、s、ns、ms、us)兼容的。 {column_name: arg dict}格式的字典，其中arg dict对应于关键字参数, 特别适用于没有本机Datetime支持的数据库， 例如SQLite。pandas.to_datetime() chunksize：int，默认无 如果指定，则返回一个迭代器，其中chunksize是要包含在每个块中的行数。 |
返回： | 数据帧 |
例如，
import MySQLdbconn= MySQLdb.connect(host='myhost',port=3306,user='myusername', passwd='mypassword', db='information_schema')sql =""" SELECTdanceability, energy, loudness, speechiness, acousticness,instrumentalness, liveness, valence, tempo, activity FROM songs s, users u, song_user su WHEREactivity IS NOT NULL ANDs.id = su.song_id ANDsu.user_id = u.id ANDu.telegram_user_id = {}""".format(telegram_id)df_mysql = pd.read_sql_query(sql, conn)conn.close()