Python Pandas read_json读取JSON

1、读取JSON

大数据集通常被存储或提取为JSON。

JSON是纯文本，但是具有对象的格式，并且在包括Pandas在内的编程行业中众所周知。

在我们的示例中，我们将使用一个名为“data.json”的JSON文件。

data.json文件：https://www.wonhero.com/download/5fe1f8c9dc72d93b4993067d/

例如：

将JSON文件加载到DataFrame中：

import pandas as pddf = pd.read_json('data.json')print(df.to_string())

提示：使用to_string（）打印整个DataFrame。

2、 JSON格式的Dictionary

JSON对象与Python字典具有相同的格式。

如果JSON代码不在文件中，而是在Python字典中，则可以将其直接加载到DataFrame中：

例如：

将Python字典加载到DataFrame中：

import pandas as pddata = {"Duration":{"0":60,"1":60,"2":60,"3":45,"4":45,"5":60},"Pulse":{"0":110,"1":117,"2":103,"3":109,"4":117,"5":102},"Maxpulse":{"0":130,"1":145,"2":135,"3":175,"4":148,"5":127},"Calories":{"0":409,"1":479,"2":340,"3":282,"4":406,"5":300}}df = pd.DataFrame(data)print(df)