Python设计模式 - Anti

Python设计模式Anti - 学习Python设计模式从简单和简单的步骤开始，从基本到高级概念，包括简介，Python的Gist，模型视图控制器，单例，工厂，构建器，原型，外观，命令，适配器，装饰器，代理，责任链，观察员，状态，战略，模板，飞重，抽象工厂，面向对象的模式，面向对象的概念实施，迭代器模式，词典，列表数据结构，集，队列，字符串和序列化，Python中的并发，反模式，异常处理。

反模式遵循与预定义设计模式相对立的策略.该战略包括共同问题的共同方法，这些方法可以正式化，并且通常可被视为良好的发展实践.通常，反模式是相反的并且是不期望的.反模式是软件开发中使用的某些模式，被认为是糟糕的编程实践.

反模式的重要特征

现在让我们来看看看看反模式的一些重要特征.

正确性

这些模式确实会破坏你的代码并让你做错事.下面是这个的简单说明;

class Rectangle(object):def __init__(self, width, height):self._width = widthself._height = heightr = Rectangle(5, 6)# direct access of protected memberprint("Width: {:d}".format(r._width))

可维护性

如果一个程序可以维护的话根据要求易于理解和修改.导入模块可以视为可维护性的一个例子.

import mathx = math.ceil(y)# orimport multiprocessing as mppool = mp.pool(8)

反模式示例

以下示例有助于演示反模式 :

#Baddef filter_for_foo(l):   r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]   if not check_some_critical_condition(r):      return None   return rres = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])if res is not None:   #continue processing   pass#Gooddef filter_for_foo(l):   r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]   if not check_some_critical_condition(r):      raise SomeException("critical condition unmet!")   return rtry:   res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])   #continue processingexcept SomeException:   i = 0while i < 10:   do_something()   #we forget to increment i

解释

示例包括演示在Python中创建函数的好坏标准.