在本章中,我们将学习如何在Python中实现线程.
用于线程实现的Python模块
Python线程有时称为轻量级进程因为线程占用的内存比进程少得多.线程允许一次执行多个任务.在Python中,我们有以下两个模块在程序中实现线程 :
< _thread> 模块
< threading> 模块
这两个模块之间的主要区别在于< _thread> 模块将线程视为一个函数,而< threading> 模块将每个线程视为一个对象,并以面向对象的方式实现它.此外,< _thread> 模块在低级线程中有效,并且具有比< threading> 模块更少的功能.
< _Thread>模块
在Python的早期版本中,我们有< thread> 模块,但在相当长的时间内它被认为是"已弃用".我们鼓励用户使用< threading> 模块.因此,在Python 3中,模块"thread"不再可用.它已被重命名为"< _thread> ",以解决Python3中的向后不兼容问题.
在< _thread>的帮助下生成新线程; 模块,我们需要调用它的 start_new_thread 方法.可以通过以下语法 : 来理解此方法的工作;
_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )
这里 : 去;
args 是一个参数元组
kwargs 是关键字参数的可选字典
如果我们想在不传递参数的情况下调用函数,那么我们需要在 args 中使用一个空元组参数.
此方法调用立即返回,子线程启动,并使用传递的args列表(如果有)调用函数.线程在函数返回时终止.
示例
以下是使用< _thread>生成新线程的示例; 模块.我们在这里使用start_new_thread()方法.
import _threadimport timedef print_time( threadName, delay): count = 0 while count < 5: time.sleep(delay) count += 1 print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))try: _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) ) _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )except: print ("Error: unable to start thread")while 1: pass
输出
以下输出将帮助我们在< _thread> 模块的帮助下理解新线程的生成.
Thread-1: Mon Apr 23 10:03:33 2018Thread-2: Mon Apr 23 10:03:35 2018Thread-1: Mon Apr 23 10:03:35 2018Thread-1: Mon Apr 23 10:03:37 2018Thread-2: Mon Apr 23 10:03:39 2018Thread-1: Mon Apr 23 10:03:39 2018Thread-1: Mon Apr 23 10:03:41 2018Thread-2: Mon Apr 23 10:03:43 2018Thread-2: Mon Apr 23 10:03:47 2018Thread-2: Mon Apr 23 10:03:51 2018
模块
< threading> 模块以面向对象的方式实现,并将每个线程视为一个对象.因此,它为线程提供了比
< threading>中的其他方法.模块
< threading> 模块包含< _thread> 模块的所有方法,但它也提供了其他方法.其他方法如下 :
threading.activeCount() : 此方法返回活动的线程对象的数量
threading.currentThread() : 此方法返回调用者线程控件中的线程对象数.
threading.enumerate() : 此方法返回当前活动的所有线程对象的列表.
run() : run()方法是线程的入口点.
start() : start()方法通过调用run方法启动一个线程.
join([time]) : join()等待线程终止.
isAlive() : isAlive()方法检查线程是否仍在执行.
getName() : getName()方法返回一个线程的名称.
setName() : setName()方法设置线程的名称.
为了实现线程,< threading> 模块具有 线程 类提供以下方法 :
如何使用< threading>创建线程模块?
在本节中,我们将学习如何使用< threading> 模块创建线程.按照以下步骤使用< threading>创建新线程module :
第1步 : 在这一步中,我们需要定义 Thread 类的新子类.
第2步 : 去;然后,为了添加其他参数,我们需要覆盖 __ init __(self [,args])方法.
步骤3 : 在这一步中,我们需要覆盖run(self [,args])方法来实现线程在启动时应该做的事情.
现在,在创建新的 Thread 子类,我们可以创建它的一个实例,然后通过调用 start()启动一个新线程,然后调用 run()方法.
示例
考虑此示例以了解如何使用
import threadingimport timeexitFlag = 0class myThread (threading.Thread): def __init__(self, threadID, name, counter): threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID self.name = name self.counter = counter def run(self): print ("Starting " + self.name) print_time(self.name, self.counter, 5) print ("Exiting " + self.name)def print_time(threadName, delay, counter): while counter: if exitFlag: threadName.exit() time.sleep(delay) print ("%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time()))) counter -= 1thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1)thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2)thread1.start()thread2.start()thread1.join()thread2.join()print ("Exiting Main Thread")Starting Thread-1Starting Thread-2
输出
现在,考虑以下输出 :
Thread-1: Mon Apr 23 10:52:09 2018Thread-1: Mon Apr 23 10:52:10 2018Thread-2: Mon Apr 23 10:52:10 2018Thread-1: Mon Apr 23 10:52:11 2018Thread-1: Mon Apr 23 10:52:12 2018Thread-2: Mon Apr 23 10:52:12 2018Thread-1: Mon Apr 23 10:52:13 2018Exiting Thread-1Thread-2: Mon Apr 23 10:52:14 2018Thread-2: Mon Apr 23 10:52:16 2018Thread-2: Mon Apr 23 10:52:18 2018Exiting Thread-2Exiting Main Thread
各种Python程序线程状态
有五种线程状态 - 新的,可运行的,正在运行的,等待的和死的.在这五个中,我们主要关注三个州 - 跑步,等待和死亡.线程将其资源置于运行状态,等待处于等待状态的资源;资源的最终版本,如果执行和获取处于死状态.
以下Python程序将在start(),sleep()和join()方法的帮助下显示线程如何分别进入跑步,等待和死亡状态.
步骤1 : 导入必要的模块,< threading>和< time>
import threadingimport time
第2步 : 定义一个函数,在创建线程时调用该函数.
def thread_states(): print("Thread entered in running state")
第3步 : 我们使用time模块的sleep()方法让我们的线程等待2秒钟.
time.sleep(2)
第4步 : 现在,我们创建一个名为T1的线程,它接受上面定义的函数的参数.
T1 = threading.Thread(target = thread_states )
第5步 : 现在,在start()函数的帮助下,我们可以启动我们的线程.它将生成消息,该消息由我们在定义函数时设置.
T1.start()Thread entered in running state
步骤6 : 现在,最后我们可以在完成执行后使用join()方法终止该线程.
T1.join()
在Python中启动线程
在python中,我们可以通过不同方式启动一个新线程,但其中最简单的一个是将其定义为单个函数.在定义函数之后,我们可以将其作为新 threading.Thread 对象的目标传递,依此类推.执行以下Python代码以了解函数的工作原理和减号;
import threadingimport timeimport randomdef Thread_execution(i): print("Execution of Thread {} started\n".format(i)) sleepTime = random.randint(1,4) time.sleep(sleepTime) print("Execution of Thread {} finished".format(i))for i in range(4): thread = threading.Thread(target=Thread_execution, args=(i,)) thread.start() print("Active Threads:" , threading.enumerate())
输出
Execution of Thread 0 startedActive Threads: [<_MainThread(MainThread, started 6040)>,, ]Execution of Thread 1 startedActive Threads: [<_MainThread(MainThread, started 6040)>, , , ]Execution of Thread 2 startedActive Threads: [<_MainThread(MainThread, started 6040)>, , , , ]Execution of Thread 3 startedActive Threads: [<_MainThread(MainThread, started 6040)>, , , , , ]Execution of Thread 0 finishedExecution of Thread 1 finishedExecution of Thread 2 finishedExecution of Thread 3 finished
Python中的守护程序线程
在Python中实现守护程序线程之前,我们需要了解守护程序线程及其用法.在计算方面,守护进程是一个后台进程,它处理各种服务的请求,例如数据发送,文件传输等.如果不再需要它,它将处于休眠状态.同样的任务也可以在非守护程序线程的帮助下完成.但是,在这种情况下,主线程必须手动跟踪非守护程序线程.另一方面,如果我们使用守护程序线程,那么主线程可以完全忘记这一点,它将在主线程退出时被终止.关于守护程序线程的另一个要点是,我们可以选择仅将它们用于非必要任务,如果它们没有完成或在它们之间被杀死则不会影响我们.以下是python中的守护程序线程的实现 :
import threadingimport timedef nondaemonThread(): print("starting my thread") time.sleep(8) print("ending my thread")def daemonThread(): while True: print("Hello") time.sleep(2)if __name__ == '__main__': nondaemonThread = threading.Thread(target = nondaemonThread) daemonThread = threading.Thread(target = daemonThread) daemonThread.setDaemon(True) daemonThread.start() nondaemonThread.start()
在上面的代码中,有两个函数,即> nondaemonThread()和> daemonThread().第一个函数打印其状态并在8秒后休眠,而deamonThread()函数每2秒无限期地打印Hello.我们可以通过以下输出和减号来理解nondaemon和守护程序线程之间的区别;
Hellostarting my threadHelloHelloHelloHelloending my threadHelloHelloHelloHelloHello