Teradata - OLAP功能

Teradata OLAP函数 - 从简单和简单的步骤学习Teradata，从基本到高级概念，包括简介，安装，体系结构，关系概念，数据类型，表，数据操作，SELECT语句，逻辑和条件运算符，SET运算符，字符串处理，日期/时间函数，内置函数，聚合函数，CASE和COALESCE，主索引，连接，子查询，表类型，空间概念，二级索引，统计，压缩，解释，哈希算法，JOIN索引，视图，宏，存储过程，JOIN策略，分区主索引，OLAP功能，数据保护，用户管理，性能调整，FastLoad，MultiLoad，FastExport，BTEQ。

OLAP函数类似于聚合函数，但聚合函数只返回一个值，而OLAP函数除了聚合外还提供各行.

语法

以下是OLAP函数的一般语法.

 OVER  ([PARTITION BY] [ORDER BY columnname][ROWS BETWEEN UNBOUDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)

聚合函数可以是SUM，COUNT，MAX，MIN，AVG.

示例

考虑以下薪资表.

EmployeeNo	Gross	Deduction	NetPay
101	40,000	4,000	36,000
102	80,000	6,000	74,000
103	90,000	7,000	83,000
104	75,000	5,000	70,000

以下是一个示例在Salary表中查找NetPay的累计总和或运行总计.记录按EmployeeNo排序，累计金额按NetPay列计算.

SELECT  EmployeeNo, NetPay, SUM(Netpay) OVER(ORDER BY EmployeeNo ROWS  UNBOUNDED PRECEDING) as TotalSalary FROM Salary;

执行上述查询时，会产生以下输出.

EmployeeNo     NetPay     TotalSalary -----------  -----------  -----------    101         36000        36000    102         74000        110000    103         83000        193000    104         70000        263000    105         18000        281000

RANK

RANK函数根据提供的列对记录进行排序. RANK函数还可以根据排名过滤返回的记录数.

语法

以下是使用RANK函数的通用语法./p>

RANK() OVER ([PARTITION BY columnnlist] [ORDER BY columnlist][DESC|ASC])

示例

考虑以下Employee表.

EmployeeNo	FirstName	LastName	JoinedDate	DepartmentID	BirthDate
101	Mike	James	3/27/2005	1	1/5/1980
102	Robert	William s	2007年4月25日	2	3/5/1983
103	彼得	保罗	2007年3月21日	2	4/1/1983
104	Alex	Stuart	2/1/2008	2	11/6/1984
105	Robert	James	1/4/2008	3	12/1/1984

以下查询按加入日期订购员工表的记录，并在加入日期分配排名.

SELECT EmployeeNo, JoinedDate,RANK() OVER(ORDER BY JoinedDate) as Seniority FROM Employee;

执行上述查询时，会产生以下输出.

EmployeeNo   JoinedDate   Seniority -----------  ----------  -----------    101       2005-03-27       1    103       2007-03-21       2    102       2007-04-25       3    105       2008-01-04       4    104       2008-02-01       5

PARTITION BY子句按PARTITION BY子句中定义的列对数据进行分组，并在每个组中执行OLAP功能.以下是使用PARTITION BY子句的查询示例.

SELECT EmployeeNo, JoinedDate,RANK() OVER(PARTITION BY DeparmentNo ORDER BY JoinedDate) as Seniority FROM Employee;

执行上述查询时，会产生以下输出.您可以看到为每个部门重置等级.

  EmployeeNo DepartmentNo JoinedDate Seniority  --------- -  ------------ ---------- -----------  101 1 2005-03-27 1  103 2 2007-03-21 1  102 2 2007-04-25 2  104 2 2008-02-01 3  105 3 2008-01-04 1