Python NumPy Array(数组) copy vs view

1、copy 和 view的区别

copy和view之间的主要区别是copy是一个新数组，而该view只是原始数组的view。

copy拥有数据，对copy所做的任何更改都不会影响原始数组，对原始数组所做的任何更改也不会影响copy。

该view不拥有数据，对该view所做的任何更改都会影响原始数组，而对原始数组所做的任何更改都会影响该view。

2、copy

例如：

制作副本，更改原始数组，然后显示两个数组：

import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])x = arr.copy()arr[0] = 42print(arr)print(x)

副本不应受到对原始阵列所做更改的影响。

3、view

例如：

进行查看，更改原始数组，然后显示两个数组：

import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])x = arr.view()arr[0] = 42print(arr)print(x)

视图应该受到对原始数组所做更改的影响。

在VIEW中进行更改：

例如：

创建view，更改view，并显示两个数组：

import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])x = arr.view()x[0] = 31print(arr)print(x)

原始数组应该受到对view所做更改的影响。

4、判断数组是否拥有数据

每个NumPy数组都具有属性base，如果该数组拥有数据，则该属性返回None。

否则，base属性引用原始对象。

例如：

打印base属性的值以检查数组是否拥有其数据：

import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])x = arr.copy()y = arr.view()print(x.base)print(y.base)

copy返回None。
view返回原始数组。