1、卡方分布
使用卡方分布作为验证假设的基础。
它有两个参数：
df- (degree of freedom).
size-返回数组的形状。
例如：
画出一个样本，用于卡方分布，自由度为2，大小为2x3：
from numpy import randomx = random.chisquare(df=2, size=(2, 3))print(x)
2、卡方分布的可视化
例如：
from numpy import randomimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.distplot(random.chisquare(df=1, size=1000), hist=False)plt.show()
Result
