1、正态(高斯)分布
正态分布是最重要的分布之一。
在德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯之后，它也被称为高斯分布。
它适合许多事件的概率分布，例如。 智商得分，心跳等
使用random.normal()方法获取正态数据分布。
它具有三个参数：
loc-（平均）钟声峰值所在的位置。
scale-（标准偏差）图形分布的平坦程度。
size-返回数组的形状。
例如：
生成大小为2x3的随机正态分布:
from numpy import randomx = random.normal(size=(2, 3))print(x)
例如：
生成大小为2x3的随机正态分布，平均值为1，标准差为2：
from numpy import randomx = random.normal(loc=1, scale=2, size=(2, 3))print(x)
2、正态分布可视化
例如：
from numpy import randomimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snssns.distplot(random.normal(size=1000), hist=False)plt.show()
Result
注意：由于钟形曲线，正态分布曲线也称为钟形曲线。