映射是存储在索引中的文档的大纲.它定义了数据类型，如geo_point或字符串以及文档和规则中存在的字段的格式，以控制动态添加字段的映射.例如，
POST http://localhost:9200/bankaccountdetails
请求正文
{ "mappings":{ "report":{ "_all":{ "enabled":true }, "properties":{ "name":{ "type":"string"}, "date":{ "type":"date"}, "balance":{ "type":"double"}, "liability":{ "type":"double"} } } }}回复
{"acknowledged":true}字段数据类型
Elasticsearch支持多种不同的数据类型对于文档中的字段.以下数据类型用于存储Elasticsearch中的字段 :
核心数据类型
这些是几乎所有系统都支持的基本数据类型如整数，长整数，双精度，短整数，字节，双精度，浮点数，字符串，日期，布尔值和二进制.
复杂数据类型
这些数据类型是核心数据类型的组合.像数组，JSON对象和嵌套数据类型.以下是嵌套数据类型的示例 :
POST http://localhost:9200/tabletennis/team/1
请求正文
{ "group" : "players", "user" : [ { "first" : "dave", "last" : "jones" }, { "first" : "kevin", "last" : "morris" } ]}回复
{ "_index":"tabletennis", "_type":"team", "_id":"1", "_version":1, "_shards":{"total":2, "successful":1, "failed":0}, "created":true}地理数据类型
这些数据类型用于定义地理属性.例如，geo_point用于定义经度和纬度，geo_shape用于定义不同的几何形状，如矩形.
专用数据类型
这些数据类型用于特殊目的，如IPv4("ip")接受IP地址，完成数据类型用于支持自动完成建议，token_count用于计算字符串中的令牌数.
映射类型
每个索引都有一个或多个映射类型，用于将索引的文档划分为逻辑组.映射可以根据以下参数彼此不同而减去;
元字段
这些字段提供有关映射和信息的信息与之相关的其他对象.与_index，_type，_id和_source字段类似.
字段
不同的映射包含不同数量的字段和具有不同数据类型的字段.
动态映射
Elasticsearch为自动创建映射提供了一种用户友好的机制.用户可以将数据直接发布到任何未定义的映射，Elasticsearch将自动创建映射，称为动态映射.例如，
POST http://localhost:9200/accountdetails/tansferreport
请求正文
{ "from_acc":"7056443341", "to_acc":"7032460534", "date":"11/1/2016", "amount":10000}回复
{ "_index":"accountdetails", "_type":"tansferreport", "_id":"AVI3FeH0icjGpNBI4ake", "_version":1, "_shards":{"total":2, "successful":1, "failed":0}, "created":true}映射参数
映射参数定义映射的结构，有关字段和存储的信息以及如何分析映射数据搜索的时间.这些是以下映射参数 :
analyzer
boost
coerce
copy_to
doc_values
dynamic
已启用
fielddata
geohash
geohash_precision
geohash_prefix
格式
ignore_above
ignore_malformed
include_in_all
index_options
lat_lon
index
fields
规范
null_value
position_increment_gap
properties
search_analyzer
相似度
商店
term_vector