AWS Kinesis 服务用于捕获/存储来自网站点击，日志，社交媒体供稿的实时跟踪数据.我们可以触发AWS Lambda对此日志执行其他处理.
必需品
开始使用Kinesis和AWS Lambda的基本要求如下所示 :
创建具有所需权限的角色
在Kinesis中创建数据流
创建AWS Lambda函数.
向AWS Lambda添加代码
向Kinesis数据流添加数据
示例
让我们来一个例子，我们将触发AWS Lambda处理来自Kinesis的数据流并发送邮件收到的数据.
用于解释该过程的简单框图如下所示 :
创建具有所需权限的角色
转到AWS控制台并创建角色.
在Kinesis中创建数据流
转到AWS控制台并在kinesis中创建数据流.
如图所示，有4个选项.我们将在此示例中处理创建数据流.
单击创建数据流.在下面给出的Kinesis流名称中输入名称.
输入数据流的分片数.
碎片的详细信息如下所示 :
输入名称并单击底部的创建Kinesis流按钮.
请注意，流需要一定时间才能生效.
创建AWS Lambda函数
Go到AWS控制台并单击Lambda.创建AWS Lambda函数，如图所示 :
单击在屏幕末尾创建功能按钮.将Kinesis添加为AWS Lambda的触发器.
const aws = require("aws-sdk");var ses = new aws.SES({ region: 'us-east-1'});exports.handler = function(event, context, callback) { let payload = ""; event.Records.forEach(function(record) { // Kinesis data is base64 encoded so decode here payload = new Buffer(record.kinesis.data, 'base64').toString('ascii'); console.log('Decoded payload:', payload); }); var eParams = { Destination: { ToAddresses: ["xxxxxxx@gmail.com"] }, Message: { Body: { Text: { Data:payload } }, Subject: { Data: "Kinesis data stream" } }, Source: "cxxxxxxxxx@gmail.com" }; var email = ses.sendEmail(eParams, function(err, data) { if (err) console.log(err); else { console.log("===EMAIL SENT==="); console.log("EMAIL CODE END"); console.log('EMAIL: ', email); context.succeed(event); callback(null, "email is send"); } });};事件参数具有在kinesis数据流中输入的数据.一旦在kinesis数据流中输入数据，上面的aws lambda代码就会被激活.
将数据添加到Kinesis数据流
这里我们将使用AWS CLI添加数据kinesis数据流，如下所示.为此，我们可以使用以下命令 :
aws kinesis put-record --stream-name kinesisdemo --data "hello world" --partition-key "789675"
然后，AWS Lambda被激活并发送邮件.
