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Apache Pig - Split Operator

Apache Pig Split Operator - 从概述,架构,安装,执行,Grunt Shell,Pig Latin Basics,读取数据,存储数据,诊断运算符,描述运算符,解释运算符,Illustrate运算符,Group运算符,Cogroup运算符,Join,学习Apache Pig操作员,跨操作员,联合操作员,拆分操作员,过滤操作员,不同操作员,Foreach操作员,订单依据,限制操作员,评估函数,加载和存储函数,包和元组函数,字符串函数,日期时间函数,数学函数,用户定义的函数,运行脚本。

SPLIT 运算符用于将关系拆分为两个或更多关系.

语法

如下所示是 SPLIT 运算符的语法.

grunt> SPLIT Relation1_name INTO Relation2_name IF (condition1), Relation2_name (condition2),

示例

假设我们有一个文件在HDFS目录/pig_data/中命名为 student_details.txt ,如下所示.

student_details.txt

001,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad002,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata003,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi 004,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune 005,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar 006,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai 007,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram 008,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai

我们已将此文件加载到Pig中,关系名称为 student_details ,如下所示.

student_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student_details.txt' USING PigStorage(',')   as (id:int, firstname:chararray, lastname:chararray, age:int, phone:chararray, city:chararray);

现在让我们将关系分为两个,一个列出年龄小于23岁的员工,另一个列出年龄在22到25岁之间的员工.

SPLIT student_details into student_details1 if age<23, student_details2 if (2225);

验证

验证关系 student_details1 student_details2 使用 DUMP 运算符,如下所示.

grunt> Dump student_details1;  grunt> Dump student_details2;

输出

它将产生以下输出,显示关系的内容 student_details1 student_details2 .

grunt> Dump student_details1; (1,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad) (2,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata)(3,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi) (4,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune)  grunt> Dump student_details2; (5,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar) (6,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai) (7,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram) (8,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai)