当在许多不同条件下测量随机样品的所有成员时，使用重复测量分析.当样品依次暴露于每个条件时，重复因变量的测量.在这种情况下使用标准的方差分析是不合适的，因为它无法模拟重复测量之间的相关性.
应该清楚重复测量设计之间的区别
b>和简单的多变量设计.对于两者，样本成员在多个场合或试验中进行测量，但在重复测量设计中，每个试验代表在不同条件下测量相同特征.
在SAS PROC GLM 用于执行重复测量分析.
语法
SAS中PROC GLM的基本语法是 :
PROC GLM DATA = dataset; CLASS variable; MODEL variables = group / NOUNI; REPEATED TRIAL n;
以下是所用参数的说明及减号;
数据集是数据集的名称.
CLASS 为变量赋予变量用作分类变量.
模型使用数据集中的某些变量定义拟合的模型.
REPEATED 定义每组测试假设的重复测量次数.
示例
考虑下面的示例，其中我们有两组人员接受药物效果测试.记录所测试的四种药物类型中每一种的每个人的反应时间.这里为每组人进行了5次试验，以了解四种药物类型的效果之间的相关性.
DATA temp; INPUT person group $ r1 r2 r3 r4;CARDS;1 A 2 1 6 52 A 5 4 11 93 A 6 14 12 104 A 2 4 5 85 A 0 5 10 96 B 9 11 16 137 B 12 4 13 148 B 15 9 13 89 B 6 8 12 510 B 5 7 11 9;RUN;PROC PRINT DATA = temp ;RUN; PROC GLM DATA = temp; CLASS group; MODEL r1-r4 = group / NOUNI ; REPEATED trial 5;RUN;
执行上述代码后，我们得到以下结果 :
