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SciPy - 输入和输出产量

SciPy输入和输出 - 从简单和简单的步骤学习SciPy,从基本到高级概念,包括简介,环境设置,基本功能,集群,常量,Fftpack,集成,插值,输入和输出,Linalg,Ndimage,Optimize,Stats ,CSGraph,Spatial,ODR,Special Package。

Scipy.io(输入和输出)包提供了多种功能,可以处理不同格式的文件。其中一些格式为−

  • Matlab
  • IDL
  • Matrix Market
  • Wave
  • Arff
  • Netcdf等。

让我们详细讨论一下最常用的文件格式−

MATLAB

以下是用于加载和保存.mat文件的函数。

锶。不。 功能&说明
1

loadmat

加载MATLAB文件

2

savemat

保存MATLAB文件

3

whosmat

列出MATLAB文件中的变量

让我们考虑以下内容例如。

 
导入scipy.io作为sio
导入numpy as np
#保存mat文件
vect = np.arange(10)
sio.savemat('array.mat',{'vect':vect})
#Now加载文件
mat_file_content = sio.loadmat('array.mat')
打印mat_file_content

上述程序将生成以下输出。

 
{
'vect':array([[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] ]),'__ version__':'1.0',
'__ header __':'MATLAB 5.0 MAT文件平台:posix,创建时间:星期六9月30日
09:49:32 2017','__ globals__':[]
}

我们可以看到数组以及Meta信息。如果我们想要检查MATLAB文件的内容而不将数据读入内存,请使用 whosmat命令,如下所示。

 
导入scipy.io为sio
mat_file_content = sio.whosmat('array.mat')
print mat_file_content

上述程序将生成以下输出。

 
[('vect',(1,10),'int64')]