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SciPy - 环境设置

SciPy环境设置 - 从简单和简单的步骤学习SciPy,从基本到高级概念,包括简介,环境设置,基本功能,集群,常量,Fftpack,集成,插值,输入和输出,Linalg,Ndimage,Optimize,Stats, CSGraph,Spatial,ODR,Special Package。

标准Python发行版不与任何SciPy模块捆绑在一起.轻量级替代方法是使用流行的Python软件包安装程序安装SciPy,

  pip install pandas

如果我们安装 Anaconda Python软件包,默认情况下将安装Pandas.以下是在不同操作系统中安装它们的软件包和链接.

Windows

Anaconda (来自 https://img01.yuandaxia.cn/Content/img/tutorials/scipy/www.anaconda.com )是一个免费的Python发行版对于SciPy堆栈.它也适用于Linux和Mac.

Canopy ( https://www.enthought.com/products/canopy/免费提供,以及适用于Windows,Linux和Mac的完整SciPy堆栈的商业发行.

Python(x,y) : 它是一个免费的Python发行版,包含SciPy堆栈和适用于Windows操作系统的Spyder IDE. (可从 https://python-xy.github.io/下载)

Linux

各个Linux发行版的软件包管理器用于在SciPy堆栈中安装一个或多个软件包.

Ubuntu

我们可以使用以下路径在Ubuntu中安装Python.

  sudo apt-get install python- numpy python-scipy  python-matplotlibipythonipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

Fedora

我们可以使用以下路径在Fedora中安装Python.

  sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas  sympy python-nose atlas-devel
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