索引是数据库搜索引擎可用于加速数据检索的特殊查找表.简单地说，索引是指向表中数据的指针.数据库中的索引与书后面的索引非常相似.
例如，如果要引用讨论某个主题的书中的所有页面，首先引用索引，它按字母顺序列出所有主题，然后引用一个或多个特定页码.
索引有助于加快SELECT查询和WHERE子句;但是，它使用UPDATE和INSERT语句减慢了数据输入.可以创建或删除索引而不影响数据.
创建索引涉及CREATE INDEX语句，该语句允许您命名索引，指定表以及哪些列或列索引，并指示索引是按升序还是降序.
索引也可以是唯一的，类似于UNIQUE约束，因为索引可以防止列中的重复条目或有索引的列的组合.
CREATE INDEX命令
CREATE INDEX 的基本语法是as跟随 :
CREATE INDEX index_name ON table_name;
索引类型
PostgreSQL提供了几种索引类型:B-tree，Hash，GiST，SP-GiST和GIN .每种索引类型使用最适合不同类型查询的不同算法.默认情况下，CREATE INDEX命令创建适合最常见情况的B树索引.
单列索引
单列index是仅基于一个表列创建的索引.基本语法如下 :
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);
多列索引
多列索引是在表的多个列上定义的.基本语法如下 :
CREATE INDEX index_nameON table_name (column1_name, column2_name);
无论是创建单列索引还是多列索引，都要考虑在查询的WHERE子句中经常使用的列.作为过滤条件.
如果只使用一列，则应选择单列索引.如果在WHERE子句中经常使用两列或多列作为过滤器，则多列索引将是最佳选择.
唯一索引
唯一索引不仅用于性能，还用于数据完整性.唯一索引不允许将任何重复值插入表中.基本语法如下"
CREATE UNIQUE INDEX index_nameon table_name (column_name);
部分索引
部分索引是在表的子集上构建的索引;子集由条件表达式(称为部分索引的谓词)定义.索引仅包含满足谓词的表行的条目.基本语法如下"
CREATE INDEX index_name on table_name(conditional_expression);
隐式索引
隐式索引是在创建对象时由数据库服务器自动创建的索引.为主键约束和唯一约束自动创建索引.
示例
以下是我们将在公司表格，用于工资栏;
# CREATE INDEX salary_index ON COMPANY (salary);
现在，让我们使用 \d company 命令列出COMPANY表格中可用的所有索引.
# \d company
这将产生以下结果，其中 company_pkey 是一个隐式索引，它是在创建表时创建的.
Table "public.company" Column | Type | Modifiers---------+---------------+----------- id | integer | not null name | text | not null age | integer | not null address | character(50) | salary | real |Indexes: "company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) "salary_index" btree (salary)
你可以使用 \di 命令列出整个索引数据库 :
DROP INDEX命令
可以使用PostgreSQL DROP 命令删除索引.删除索引时应小心，因为性能可能会降低或提高.
基本语法如下 :
DROP INDEX index_name;
您可以使用以下语句删除以前创建的索引 :
# DROP INDEX salary_index;
什么时候应该避免索引？
虽然索引旨在提高数据库的性能，但有时它们会应该避免.以下指南指出何时应重新考虑使用索引 :
不应在小型表上使用索引.
频繁进行大批量更新或插入操作的表.
索引应该是不能在包含大量NULL值的列上使用.
不应将经常操作的列编入索引.