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PostgreSQL - 表达式

PostgreSQL表达式 - 从简单和简单的步骤学习PostgreSQL从基本到高级概念,包括数据库编程,概述,环境设置,语法,数据类型,创建,选择,删除数据库,删除,创建表,架构,插入,选择,更新,删除查询,运算符,表达式,Where,Like,Limit,Order By,Group By,With,having Clause,AND AND OR运算符,Distinct Keyword,Constraints,Joins,Unions Clause,NULL Values,Alias Syntax,Triggers,Indexes ,更改表命令,截断表命令,视图,事务,锁,子查询,自动增量,权限,日期/时间函数和操作符,函数,有用函数,C / C ++,JAVA,PHP,Perl,Python接口。

表达式是一个或多个值,运算符和PostgresSQL函数的组合,它们计算为值.

PostgreSQL EXPRESSIONS类似于公式,它们是用查询语言编写的.您还可以使用查询数据库中的特定数据集.

语法

考虑SELECT语句的基本语法如下 :

  SELECT column1,column2,columnN  FROM table_name  WHERE [CONDITION |表达];

有不同类型的PostgreSQL表达式,下面提到 :

PostgreSQL  - 布尔表达式

PostgreSQL布尔表达式在匹配单个值的基础上获取数据.以下是语法 :

  SELECT column1,column2,columnN  FROM table_name  WHERE SINGLE VALUE MATCHTING EXPRESSION;

考虑表公司的记录如下:

testdb# select * from COMPANY; id | name  | age | address   | salary----+-------+-----+-----------+--------  1 | Paul  |  32 | California|  20000  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000  5 | David |  27 | Texas     |  85000  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000  7 | James |  24 | Houston   |  10000(7 rows)

以下是显示PostgreSQL布尔表达式使用的简单示例 :

  testdb =#SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY = 10000;

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果 :

 id | name  | age | address  | salary----+-------+-----+----------+--------  7 | James |  24 | Houston  |  10000(1 row)

PostgreSQL  - 数值表达式

这些表达式用于执行任何数学运算任何查询中的操作.以下是语法 :

  SELECT numerical_expression as OPERATION_NAME  [FROM table_name WHERE CONDITION];

这里numeric_expression用于数学表达式或任何公式.以下是一个简单的示例,显示SQL数字表达式的使用 :

  testdb = #SELECT(15 + 6)AS ADDITION;

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果 :

 addition----------       21(1 row)

有几个内置函数,如avg(),sum(),count(),用于对表或特定表列执行所谓的聚合数据计算.

  testdb =#SELECT COUNT(*)AS"RECORDS"FROM COMPANY;

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果 :

 RECORDS---------       7(1 row)

PostgreSQL  - 日期表达式

日期表达式返回当前系统日期和时间值,这些表达式用于各种数据操作.

  testdb =#SELECT CURRENT_TIMESTAMP;

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果 :

              now------------------------------- 2013-05-06 14:38:28.078+05:30(1 row)