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PostgreSQL - WHERE子句

PostgreSQL WHERE子句 - 从基本到高级概念的简单简单步骤学习PostgreSQL,包括数据库编程,概述,环境设置,语法,数据类型,创建,选择,删除数据库,删除,创建表,架构,插入,选择,更新,删除查询,运算符,表达式,位置,类似,限制,排序依据,分组依据,使用,具有子句,AND和OR运算符,不同的关键字,约束,联接,联合子句,NULL值,别名语法,触发器,索引,更改表命令,截断表命令,视图,事务,锁,子查询,自动增量,权限,日期/时间函数和操作符,函数,有用函数,C / C ++,JAVA,PHP,Perl,Python接口。

PostgreSQL WHERE子句用于在从单个表中获取数据或与多个表连接时指定条件.

如果满足给定条件,则只返回特定值从表中.您可以使用WHERE子句过滤掉您不希望包含在结果集中的行.

WHERE子句不仅用于SELECT语句,而且还用于UPDATE,DELETE语句等,我们将在后续章节中讨论.

语法

带有WHERE子句的SELECT语句的基本语法是as跟随 :

  SELECT column1,column2,columnN  FROM table_name  WHERE [search_condition]

您可以使用比较或逻辑运算符指定 search_condition .喜欢>,<,=,LIKE,NOT等.以下示例将使此概念清晰.

示例

考虑表格,其记录如下 :

testdb# select * from COMPANY; id | name  | age | address   | salary----+-------+-----+-----------+--------  1 | Paul  |  32 | California|  20000  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000  5 | David |  27 | Texas     |  85000  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000  7 | James |  24 | Houston   |  10000(7 rows)

以下是显示PostgreSQL逻辑运算符用法的简单示例. SELECT语句将列出AGE大于或等于25的所有记录 AND 薪水大于或等于65000.00 :

  testdb =#SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE> = 25 AND SALARY> = 65000;

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果 :

 id | name  | age |  address   | salary----+-------+-----+------------+--------  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000  5 | David |  27 | Texas      |  85000(2 rows)

以下SELECT语句列出了AGE大于或等于25 OR

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果 :

 id | name  | age | address     | salary----+-------+-----+-------------+--------  1 | Paul  |  32 | California  |  20000  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000  5 | David |  27 | Texas       |  85000(4 rows)

以下SELECT语句列出了AGE不为NULL的所有记录,这意味着所有记录,因为没有记录的AGE等于NULL :

testdb =#SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果 :

 id | name  | age | address    | salary ----+-------+-----+------------+--------   1 | Paul  |  32 | California |  20000   2 | Allen |  25 | Texas      |  15000   3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000   4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000   5 | David |  27 | Texas      |  85000   6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000   7 | James |  24 | Houston    |  10000(7 rows)

以下SELECT语句列出了NAME以'Pa'开头的所有记录,无论后来发生什么'Pa'.

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Pa%';

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果 :

 id | name | age |address    | salary----+------+-----+-----------+--------  1 | Paul |  32 | California|  20000

以下SELECT语句列出了AGE值为25或27的所有记录;

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果 :

 id | name  | age | address    | salary----+-------+-----+------------+--------  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000  5 | David |  27 | Texas      |  85000(3 rows)

以下SELECT语句列出了AGE值既不是25也不是27的所有记录;

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果 :

 id | name  | age | address    | salary----+-------+-----+------------+--------  1 | Paul  |  32 | California |  20000  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000  7 | James |  24 | Houston    |  10000(4 rows)

以下SELECT语句列出了AGE值在BETWEEN 25和27之内的所有记录;

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果 :

 id | name  | age | address    | salary----+-------+-----+------------+--------  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000  5 | David |  27 | Texas      |  85000(3 rows)

以下SELECT语句使用SQL子查询,其中子查询查找具有SALARY>的AGE字段的所有记录. 65000及更高版本WHERE子句与EXISTS运算符一起用于列出所有记录,其中来自外部查询的AGE存在于子查询返回的结果中 :

testdb=# SELECT AGE FROM COMPANY        WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果 :

 age-----  32  25  23  25  27  22  24(7 rows)

以下SELECT语句使用SQL子查询,其中子查询查找具有SALARY>的AGE字段的所有记录. 65000及更高版本WHERE子句与>一起使用运算符列出所有记录,其中来自外部查询的AGE大于子查询返回的结果中的年龄 :

testdb=# SELECT * FROM COMPANY        WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

上面给出的PostgreSQL语句将产生以下结果 :

 id | name | age | address    | salary----+------+-----+------------+--------  1 | Paul |  32 | California |  20000