Seaborn - 绘制宽幅数据

Seaborn绘制宽格式数据 - 从简单和简单的步骤学习Seaborn，从基本到高级概念，包括简介，环境设置，导入数据集和库，图审美，调色板，直方图，核密度估计，可视化成对关系，绘图分类数据，观测分布，统计估计，绘制宽幅数据，多面板分类图，线性关系，构面网格，对网格。

最好使用'long-from'或'tidy'数据集.但有时当我们没有选择而不是使用"宽格式"数据集时，相同的功能也可以应用于各种格式的"宽格式"数据，包括Pandas数据帧或二维NumPy阵列.这些对象应该直接传递给data参数，x和y变量必须指定为字符串

示例

import pandas as pdimport seaborn as sbfrom matplotlib import pyplot as pltdf = sb.load_dataset('iris')sb.boxplot(data = df, orient = "h")plt.show()

Models

此外，这些函数接受Pandas或NumPy对象的向量而不是DataFrame中的变量.

import pandas as pdimport seaborn as sbfrom matplotlib import pyplot as pltdf = sb.load_dataset('iris')sb.boxplot(data = df, orient = "h")plt.show()

Designs

主要优势使用Seaborn Python世界中的许多开发人员都是因为它可以将pandas DataFrame对象作为参数.