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Seaborn - 环境设置

Seaborn环境设置 - 从简单和简单的步骤学习Seaborn,从基本到高级概念,包括简介,环境设置,导入数据集和库,图形审美,调色板,直方图,核密度估计,可视化成对关系,绘制分类数据,观测分布,统计估计,绘制宽幅数据,多面板分类图,线性关系,面,对网格。

在本章中,我们将讨论Seaborn的环境设置.让我们从安装开始,了解如何开始我们继续前进.

安装Seaborn并开始使用

在本节中,我们将了解安装Seaborn所涉及的步骤.

使用Pip安装程序

要安装最新版本的Seaborn,您可以使用pip :

  pip install seaborn

适用于Windows,Linux& Mac使用Anaconda

Anaconda(来自 https://www.anaconda. com/是SciPy堆栈的免费Python发行版.它也可用于Linux和Mac.

也可以使用conda :  

 conda install seaborn

直接从github安装Seaborn的开发版本

https://github.com/mwaskom/seaborn"

依赖关系

考虑以下Seaborn : 的依赖关系;

  • Python 2.7或3.4 +

  • numpy

  • scipy

  • pandas

  • matplotlib