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DC.js - 数据计数

DC.js数据计数 - 从简单和简单的步骤学习DC.js,从基本到高级概念,包括简介,安装,概念,Crossfilter简介,D3.js简介,Mixins,baseMixin,capMixin,colorMixin,marginMixin, coordinateGridMixin,饼图,线,条,复合,系列,散点图,气泡图,热图,数据计数,表,网格,图例,仪表板工作示例。

数据计数用于显示数据集中的记录总数.它执行以下两种类型的计数和减号;

  • 总计数 : 总记录数.

  • 过滤次数 : 当前过滤器匹配的记录数.

数据计数方法

继续前进使用数据计数,我们应该了解 dc.dataCount 类及其方法. dc.dataCount类使用mixin来获得显示数据计数的基本功能,即 :

  • dc.baseMixin

dc.dataCount获取此mixin的所有方法,并有自己的方法来显示数据计数,如下所述 :

formatNumber([formatter])

此方法用于获取或设置过滤器计数和总计数的格式.

html([options])

用于获取或设置HTML模板以显示所选项目的数量.

例如 :

counter.html ({   all: 'HTML template to use if all items are selected'})

此处,'all'用于使用%total-count选择所有项目.如果我们只想使用某些项目,那么我们可以使用%filter-count选项使用一些记录.

数据计数示例

让我们在DC中执行数据计数.要做到这一点,我们需要按照下面给出的步骤 :

步骤1:添加样式

让我们使用CSS添加样式下面给出的编码 :

  .dc-chart {font-size:12px; }

在这里,我们为图表指定了样式.

第2步:创建变量

让我们在DC中创建一个变量,如下所示 :

var barChart = dc.barChart('#line "); var countChart = dc.dataCount("#mystats");

这里,我们已经分配了一个barChart变量id,而countChart id是mystats.

第3步:读取数据

读取people.csv文件中的数据,如下所示 :

d3.csv("data/people.csv",function(errors,people){ var mycrossfilter = crossfilter(people); }

如果数据不存在,则返回错误.现在,将数据分配给交叉过滤器.

这里,我们使用的是people.csv文件,在我们之前的图表示例中使用.它看起来如下所示 :

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard5,Valentine,Female,1992-04-16,false,6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay.................................................................................

步骤4:设置尺寸

您可以使用下面给出的编码设置尺寸 :

// age dimensionvar ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {    return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) });

在指定维度后,使用下面给出的编码对年龄进行分组

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

步骤5:生成图表

现在,使用下面给出的编码生成条形图;

barChart   .width(400)   .height(200)   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))   .yAxisLabel("Count")   .xAxisLabel("Age")   .elasticY(true)   .elasticX(true)   .dimension(ageDimension)   .group(ageGroup);

此处,

  • 我们已将图表宽度指定为400,高度为200.

  • 接下来,我们将域范围指定为[15,70].

  • 我们设置了x轴标记为年龄,y轴标签为计数.

  • 我们已将elasticY和X函数指定为true.

步骤6:创建并渲染计数图表

现在,使用下面和下面的编码创建并渲染计数图表;

countChart   .dimension(mycrossfilter)   .group(mycrossfilter.groupAll());barChart.render();countChart.render();

在这里,我们已将维度分配给交叉过滤器变量.最后,根据年龄对所有记录进行分组.

步骤7:工作示例

完整代码如下.创建一个网页 datacount.html 并添加以下更改.

         DC datacount sample                                                      
                                     selected out of  | Reset All            
         
                     
               
            
                              var barChart = dc.barChart('#line'); // , 'myChartGroup');         var countChart = dc.dataCount("#mystats");         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {            var mycrossfilter = crossfilter(people);            // age dimension            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {                return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000))             });            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();            barChart               .width(400)               .height(200)               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))               .yAxisLabel("Count")               .xAxisLabel("Age")               .elasticY(true)               .elasticX(true)               .dimension(ageDimension)               .group(ageGroup);            countChart               .dimension(mycrossfilter)               .group(mycrossfilter.groupAll());            barChart.render();            countChart.render();         });         

现在,请求浏览器,我们将看到以下响应.

数据计数初始页面如下所示.

选择特定年龄后,它会显示计数,如下面的屏幕截图所示.

数据计数