数据计数用于显示数据集中的记录总数.它执行以下两种类型的计数和减号;
总计数 : 总记录数.
过滤次数 : 当前过滤器匹配的记录数.
数据计数方法
继续前进使用数据计数,我们应该了解 dc.dataCount 类及其方法. dc.dataCount类使用mixin来获得显示数据计数的基本功能,即 :
dc.baseMixin
dc.dataCount获取此mixin的所有方法,并有自己的方法来显示数据计数,如下所述 :
formatNumber([formatter])
此方法用于获取或设置过滤器计数和总计数的格式.
html([options])
用于获取或设置HTML模板以显示所选项目的数量.
例如 :
counter.html ({ all: 'HTML template to use if all items are selected'})
此处,'all'用于使用%total-count选择所有项目.如果我们只想使用某些项目,那么我们可以使用%filter-count选项使用一些记录.
数据计数示例
让我们在DC中执行数据计数.要做到这一点,我们需要按照下面给出的步骤 :
步骤1:添加样式
让我们使用CSS添加样式下面给出的编码 :
.dc-chart {font-size:12px; }
在这里,我们为图表指定了样式.
第2步:创建变量
让我们在DC中创建一个变量,如下所示 :
var barChart = dc.barChart('#line "); var countChart = dc.dataCount("#mystats");
这里,我们已经分配了一个barChart变量id,而countChart id是mystats.
第3步:读取数据
读取people.csv文件中的数据,如下所示 :
d3.csv("data/people.csv",function(errors,people){ var mycrossfilter = crossfilter(people); }
如果数据不存在,则返回错误.现在,将数据分配给交叉过滤器.
这里,我们使用的是people.csv文件,在我们之前的图表示例中使用.它看起来如下所示 :
id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard5,Valentine,Female,1992-04-16,false,6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay.................................................................................
步骤4:设置尺寸
您可以使用下面给出的编码设置尺寸 :
// age dimensionvar ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) });
在指定维度后,使用下面给出的编码对年龄进行分组
var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();
步骤5:生成图表
现在,使用下面给出的编码生成条形图;
barChart .width(400) .height(200) .x(d3.scale.linear().domain([15,70])) .yAxisLabel("Count") .xAxisLabel("Age") .elasticY(true) .elasticX(true) .dimension(ageDimension) .group(ageGroup);
此处,
我们已将图表宽度指定为400,高度为200.
接下来,我们将域范围指定为[15,70].
我们设置了x轴标记为年龄,y轴标签为计数.
我们已将elasticY和X函数指定为true.
步骤6:创建并渲染计数图表
现在,使用下面和下面的编码创建并渲染计数图表;
countChart .dimension(mycrossfilter) .group(mycrossfilter.groupAll());barChart.render();countChart.render();
在这里,我们已将维度分配给交叉过滤器变量.最后,根据年龄对所有记录进行分组.
步骤7:工作示例
完整代码如下.创建一个网页 datacount.html 并添加以下更改.
DC datacount sample selected out of | Reset All
现在,请求浏览器,我们将看到以下响应.
数据计数初始页面如下所示.
选择特定年龄后,它会显示计数,如下面的屏幕截图所示.