DC.js - 数据网格

数据网格用于过滤和显示记录.本章详细介绍了数据网格.

数据网格方法

在继续绘制数据网格之前，我们应该理解 dc.dataGrid 类及其方法.这个类使用mixin来获得绘制数据网格图的基本功能，数据网格图定义在下面 :

• dc.baseMixin

dc.dataGrid获取此mixin的所有方法，并且有自己的绘制数据网格的方法，下面将对此进行解释 :

beginSlice([slice])

此方法用于获取或设置起始切片的索引.实现分页时此方法很有用.

同样，您可以执行endSlice().

group(function)

此方法用于执行数据网格的组功能.

html([html])

使用此方法获取或设置函数以生成动态html.

order([order])

它用于对订单函数进行排序.

尺寸([尺寸])

它用于显示网格中的项目数.

sortBy([sortByFunction])

此方法用于获取或设置排序依据功能.我们可以使用此函数对特定字段进行排序.例如:我们可以按年龄排序，它定义在下面和下面;

chart.sortBy(function(d) {   return d.age;});

数据网格示例

让我们在DC中执行数据网格.要做到这一点，我们需要按照下面给出的步骤 : 去;

步骤1:添加样式

让我们使用编码在CSS中添加样式低于 :

.dc-chart { font-size: 12px; }.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }

在这里，我们为图表，grid-top和grid-item分配了样式.

Step 2:创建变量

让我们在DC中创建一个变量，如下所述 :

var barChart = dc.barChart('#line'); var countChart = dc.dataCount("#mystats");var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

这里，我们已经分配了一个barChart变量id，countChart id是mystats，gridChart id是mygrid.

步骤3:读取数据

从 people.csv 文件中读取数据，如下所示 :

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {   var mycrossfilter = crossfilter(people);}

如果数据不存在，则返回错误.现在，将数据分配给交叉过滤器.

在这里，我们使用了相同的people.csv文件，在我们之前的图表示例中使用.它看起来如下所示 :

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard5,Valentine,Female,1992-04-16,false,6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay...................................................................................

第4步:设置维度

您可以使用下面给出的编码设置维度 :

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {    return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) });

在指定维度后，使用下面给出的编码对年龄进行分组<

  var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

步骤5:生成图表

现在，使用下面给出的编码生成条形图;

barChart   .width(400)   .height(200)   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))   .yAxisLabel("Count")   .xAxisLabel("Age")   .elasticY(true)   .elasticX(true)   .dimension(ageDimension)   .group(ageGroup);

此处，

• 我们已将图表宽度指定为400，高度为200.

• 接下来，我们将域范围指定为[15,70].

• 我们设置了x轴标记为年龄，y轴标签为计数.

• 我们已将elasticY和X函数指定为true.

步骤6:创建网格图

现在，使用下面给出的编码创建网格图;<

gridChart   .dimension(ageDimension)   .group(function (data) {      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));   })

第7步:渲染网格

现在，渲染网格使用下面给出的编码 :

.size(100)   .htmlGroup (function(d) {       return 'Age: ' + d.key +      '; Count: ' + d.values.length +      ' people'   })   .html (function(d) { return d.name; })   .sortBy(function (d) {      return d.name;   })   .order(d3.ascending);barChart.render();countChart.render();gridChart.render();

在这里，我们使用html()函数对名称进行了排序，最终渲染了图表.

Step 8:工作示例

完整代码如下.创建一个网页 datagrid.html 并添加以下更改.

                                                                  
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