DC.js - 数据表

数据表用于以表格格式显示记录.它列出了本章中详细解释的交叉过滤器数据集记录.

数据表方法

在继续绘制数据表之前，我们应该了解 dc.dataTable 类及其方法.它使用mixin来获得绘制数据表图表的基本功能，该图表定义在下面 :

• dc.baseMixin

dc.dataTable获取此mixin的所有方法，并有自己的方法来绘制数据表，解释如下.

beginSlice([slice])

此方法用于获取或设置起始切片的索引.实现分页时此方法很有用.

同样，您也可以执行endSlice()函数.

columns([columns])

此方法用于获取或设置列函数.它使用以下方法指定要显示的列.

chart.columns([   function(d) { return d.mark; },   function(d) { return d.low; },   function(d) { return d.high; },   function(d) { return numberFormat(d.high - d.low); },   function(d) { return d.volume; }]);

这里，d表示数据集中的一行.我们可以使用HTML来显示数据表中的列.

group(groupFunction)

此方法用于执行数据的组功能table.

order([order])

它用于对订单功能进行排序.如果订单是升序，那么dimension()将使用.bottom()来获取数据，否则它将使用dimension().top().

数据表示例

让我们在DC中创建一个数据表.要做到这一点，我们需要按照下面给出的步骤 :

步骤1:添加样式

让我们使用CSS添加样式下面给出的编码 :

.dc-chart { font-size: 12px; }.dc-table-group { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }.dc-table-column { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }

在这里，我们为图表，表格组和网格列分配了样式.

步骤2:创建变量

让我们在DC中创建一个变量，如下所示 :

var barChart = dc.barChart('#line'); // var countChart = dc.dataCount("#mystats");var tableChart = dc.dataTable("#mytable");

这里，我们已经分配了一个barChart变量id，countChart id是mystats，tableChart id是mytable.

第3步:读取数据

从people.csv文件中读取数据，如下所示 :

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {   var mycrossfilter = crossfilter(people);}

如果数据不存在，则返回错误.现在，将数据分配给交叉过滤器.这里，我们使用了相同的people.csv文件，这在我们之前的图表示例中使用.

看起来如下 :

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard5,Valentine,Female,1992-04-16,false,6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay....................................................................................

步骤4:设置尺寸

您可以使用下面给出的编码设置尺寸 :

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {    return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) });

在指定维度后，使用下面给出的编码对年龄进行分组<

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

步骤5:生成图表

现在，使用下面给出的编码生成条形图;

barChart   .width(400)   .height(200)   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))   .yAxisLabel("Count")   .xAxisLabel("Age")   .elasticY(true)   .elasticX(true)   .dimension(ageDimension)   .group(ageGroup);

此处，

• 我们已将图表宽度指定为400，高度为200.

• 接下来，我们将域范围指定为[15,70].

• 我们设置了x轴标记为年龄，y轴标签为计数.

• 我们已将elasticY和X函数指定为true.

步骤6:创建数据表

现在，使用下面给出的编码创建数据表;

countChart   .dimension(mycrossfilter)   .group(mycrossfilter.groupAll());tableChart   .dimension(ageDimension)   .group(function (data) {      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));   })

在这里，我们指定了年龄维度并对数据进行分组.

第7步:渲染表格

现在，使用下面和下面的编码渲染网格;

.size(Infinity)   .columns(['name', 'DOB'])   .sortBy(function (d) {      return d.value;   })   .order(d3.ascending);barChart.render();countChart.render();tableChart.render();

在这里，我们使用DOB对列进行排序并对记录进行排序.

步骤8:工作示例

完整代码如下.创建一个网页datatable.html并添加以下更改.

                                                               
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