DC.js - 仪表板工作示例

在本章中，我们将通过单击并选择图表来在DC中开发仪表板.

工作示例

现在，我们有背景，可以开始写一些代码.它包含以下步骤 :

步骤1:添加样式

让我们使用下面给出的编码在CSS中添加样式.

在这里，我们为图表，网格顶部和网格项目分配了样式.

第2步:创建变量

让我们在DC中创建一个变量，如下所示.

var barChart = dc.barChart('#line');var pieChart = dc.pieChart('#pie'); var countChart = dc.dataCount("#mystats");var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

这里，我们已经分配了一个barChart变量id，countChart id是mystats，pieChart是pie，gridChart id是mygrid.

第3步:读取数据

从people.csv文件中读取数据，如下所示.

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {   var mycrossfilter = crossfilter(people);}

如果数据不存在，则返回错误.现在，将数据分配给交叉过滤器.这里，我们使用了相同的 people.csv 文件，我们在之前的图表示例中使用过.它看起来如下所示.

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard5,Valentine,Female,1992-04-16,false,6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay..................................................................................

步骤4:设置年龄的维度

您可以使用下面的代码设置维度.

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) {    return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) });

分配维度后，使用下面给出的编码对年龄进行分组.

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

步骤5:设置性别维度

您可以使用下面的代码设置维度.

// gender dimensionvar genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { return data.gender; });var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

步骤6:生成条形图

现在，使用下面的编码生成条形图.

barChart   .width(400)   .height(200)   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))   .yAxisLabel("Count")   .xAxisLabel("Age")   .elasticY(true)   .elasticX(true)   .dimension(ageDimension)   .group(ageGroup);

此处，

• 我们已将图表宽度指定为400，高度为200.

• 接下来，我们将域范围指定为[15,70].

• 我们设置了x轴标签为年龄，y轴标签为计数.

• 我们已将elasticY和X函数指定为true.

第7步:生成饼图

现在，使用下面的代码生成饼图.

pieChart   .width(200)   .height(100)   .dimension(genderDimension)   .group(genderGroup);

此处，

• 我们已将图表宽度指定为200，高度为100.

• 现在，按性别对维度进行分组.

步骤8:创建网格并计算图表

现在，使用下面给出的编码创建网格并计算图表.

countChart   .dimension(mycrossfilter)   .group(mycrossfilter.groupAll());gridChart   .dimension(ageDimension)   .group(function (data) {      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));   })

步骤9:渲染网格并计算

现在，使用下面的编码渲染网格和计数.

.size(100)   .htmlGroup (function(d) {       return 'Age: ' + d.key +      '; Count: ' + d.values.length +      ' people'   })   .html (function(d) { return d.name; })   .sortBy(function (d) {      return d.name;   })   .order(d3.ascending);barChart.render();pieChart.render();countChart.render();gridChart.render();

在这里，我们使用html()函数对名称进行了排序，最终渲染了图表.

第10步:工作示例

完整代码如下.创建一个网页 dashboard.html 并添加以下更改.

                                                                  
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