R - 二项分布

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二项分布模型用于找出事件成功的概率，该事件在一系列实验中只有两种可能的结果.例如，掷硬币总是会产生头部或尾部.在二项分布期间，估计在重复投掷硬币10次时正好找到3个头的概率.

R有四个内置函数来生成二项分布.它们如下所述.

  dbinom(x，size，prob) pbinom(x，size，prob) qbinom(p，size，prob) rbinom(n，size，prob)

以下是所用参数的描述 :

x 是一个数字向量.
p 是概率向量.
n 是观察次数.
尺寸是试验次数.
概率是每次试验成功的概率.

dbinom()

此函数给出每个点的概率密度分布.

# Create a sample of 50 numbers which are incremented by 1.x <- seq(0,50,by = 1)# Create the binomial distribution.y <- dbinom(x,50,0.5)# Give the chart file a name.png(file = "dbinom.png")# Plot the graph for this sample.plot(x,y)# Save the file.dev.off()

当我们执行上面的代码时，它产生以下结果 :

dbinom()graph

pbinom()

此函数给出事件的累积概率.它是表示概率的单个值.

# Probability of getting 26 or less heads from a 51 tosses of a coin.x <- pbinom(26,51,0.5)print(x)

当我们执行上述操作时代码，它产生以下结果 :

 [1] 0.610116

qbinom()

此函数获取概率值并给出其累积值与概率值匹配的数字.

# How many heads will have a probability of 0.25 will come out when a coin# is tossed 51 times.x <- qbinom(0.25,51,1/2)print(x)

执行时上面的代码，它产生以下结果 :

  [1] 23

rbinom()

此函数从给定样本生成给定概率的所需数量的随机值.

# Find 8 random values from a sample of 150 with probability of 0.4.x <- rbinom(8,150,.4)print(x)

当我们执行上面的代码时，它产生以下结果 :

[1] 58 61 59 66 55 60 61 67